Integración de algoritmos basados en Unidades de Acción en una herramienta de análisis de reconocimiento de emociones

Gil Gaitán, Almudena (2016). Integración de algoritmos basados en Unidades de Acción en una herramienta de análisis de reconocimiento de emociones. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Integración de algoritmos basados en Unidades de Acción en una herramienta de análisis de reconocimiento de emociones
Autor/es:
  • Gil Gaitán, Almudena
Director/es:
  • Eckert, Martina
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen
Fecha: 1 Julio 2016
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (3MB) | Vista Previa

Resumen

La comunicación no verbal entre los seres humanos cada día cobra más importancia, y las expresiones faciales son el mejor ejemplo de ello. En los últimos años, gracias al avance en el procesado digital de la imagen se han desarrollado numerosos sistemas capaces de reconocer estas emociones de una manera automática. En este proyecto se parte de un trabajo anterior a partir del cual se realizan mejoras y avances, centrándose en el análisis de los movimientos de los músculos faciales para poder reconocer emociones. A raíz de ello, se realiza como primer paso un estudio sobre qué acciones de músculos o unidades de acción son las más características de cada emoción. Como segundo paso se implementan las reglas necesarias para poder reconocer cada unidad de acción y con la ayuda e implementación de un clasificador de la emoción llegar al reconocimiento de la misma. Todo ello a través de una herramienta modular y ampliable para mayor comodidad. Por último, se realizan diferentes pruebas con el fin de obtener el mayor número de conclusiones posibles para poder determinar qué mejoras serían necesarias y cuáles podrían ser las posibles líneas de trabajo a partir de ellas. ABSTRACT. Non-verbal communication between humans becomes more important every day, and facial expressions are the best example of it. In recent years, thanks to advances in digital image processing, a lot of systems able to recognize these emotions automatically have been developed. This project is based on previous work in this field, from which I have developed and improved, focusing on analysis of facial muscle movement in order to recognize emotions. The first step is a study of the muscle movements or action units that are mostly appearing in the six basic emotions. The second step is the formulation of unique rules that can be used to recognize the emotions depending on the detected action units, with the help of an emotion. For this purpose, modular and extendable too has been developed. Finally, different tests are performed in order to obtain important conclusions to determine which improvements would be needed and which lines of work could be possible.

Más información

ID de Registro: 44875
Identificador DC: http://oa.upm.es/44875/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:44875
Depositado por: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Depositado el: 27 Feb 2017 09:42
Ultima Modificación: 27 Feb 2017 09:42
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM