Variabilidad y modelización geoestadística de producción de resina y madera de Pinus pinaster Ait. en los montes de Segovia

Nanos, Nikolaos (2001). Variabilidad y modelización geoestadística de producción de resina y madera de Pinus pinaster Ait. en los montes de Segovia. Thesis (Doctoral), E.T.S.I. Montes (UPM).

Description

Title: Variabilidad y modelización geoestadística de producción de resina y madera de Pinus pinaster Ait. en los montes de Segovia
Author/s:
  • Nanos, Nikolaos
Contributor/s:
  • Montero González, Gregorio
  • Alia Miranda, Ricardo
Item Type: Thesis (Doctoral)
Date: 2001
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Montes (UPM)
Department: Silvopascicultura [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: None

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Abstract

En la presente memoria se estudia la variabilidad y se prueba el potencial de la geoestadística en la modelización espacial de dos productos forestales: madera y resina. También se discuten algunos aspectos sobre la variabilidad temporal de los mismos. La prueba se realiza en los pinares en resinación de Pinus pinaster Ait. de la provincia de Segovia, se disponen de producción de resina de dos campañas de resinación, mientras que para la producción de madera se utilizaron datos del segundo inventario forestal nacional. Se emplean en el análisis tanto herramientas geoestadísticas, análisis de variogramas, krigeado o métodos de simulación estocástica, como otros métodos de análisis espacial (índices de autocorrelación y análisis del patrón espacial). Los resultados indican que la variabilidad de la producción de resina entre rodales, esta estructurada espacialmente. La producción media se modeliza con uso de la geoestadística. El volumen maderable se modeliza también espacialmente mediante la distribución diamétrica y la relación altura-diámetro. Finalmente se presentan los mapas construidos con el método de krigeado. Se concluye que la geoestadística es una alternativa fiable en la modelización forestal.

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Item ID: 45367
DC Identifier: http://oa.upm.es/45367/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:45367
Deposited by: Nikolaos Nanos
Deposited on: 30 Mar 2017 13:13
Last Modified: 26 May 2017 09:43
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