A MCDA framework for the remediation of zapadnoe uranium mill tailings: a fuzzy approach

Jiménez Martín, Antonio; Martín Blanco, Miguel Carlos; Pérez-Sánchez, Danyl; Mateos Caballero, Alfonso y Dvorzhak, Alla (2016). A MCDA framework for the remediation of zapadnoe uranium mill tailings: a fuzzy approach. "Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing", v. 26 (n. 6); pp. 529-540. ISSN 1542-3980.

Descripción

Título: A MCDA framework for the remediation of zapadnoe uranium mill tailings: a fuzzy approach
Autor/es:
  • Jiménez Martín, Antonio
  • Martín Blanco, Miguel Carlos
  • Pérez-Sánchez, Danyl
  • Mateos Caballero, Alfonso
  • Dvorzhak, Alla
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing
Fecha: 2016
Volumen: 26
Materias:
Palabras Clave Informales: MCDA; Uranium mill tailings; Fuzzy logic
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We propose a theoretical framework based on MCDA and fuzzy logic to analyze remediation alternatives for the Zapadnoe uranium mill tailings (Ukraine).We account for potentially conflicting economic, social, radiological and environmental objectives, which are included in an objective hierarchy. Fuzzy rather than precise values are proposed for use to evaluate remediation alternatives against the different criteria and to quantify preferences, such as the weights representing the relative importance of criteria. Remediation alternatives are evaluated by means of a fuzzy additive multi-attribute utility function and ranked on the basis of the similarity of the respective trapezoidal fuzzy number representing their overall utility to the anti-ideal point.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaMTM2014-56949-C3-2-RSin especificarUniversidad Politécnica de MadridEVALUACION Y GESTION DEL RIESGO EN MCDM

Más información

ID de Registro: 45909
Identificador DC: http://oa.upm.es/45909/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:45909
URL Oficial: http://www.oldcitypublishing.com/journals/mvlsc-home/mvlsc-issue-contents/mvlsc-volume-26-number-6-2016/mvlsc-26-6-p-529-540/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 30 Oct 2017 11:32
Ultima Modificación: 30 Oct 2017 11:32
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