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ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3729-5282, García Rudolph, A., Sánchez Carrión, R., Hernando Pérez, María Elena
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6182-313X, Opisso, Eloy and Gómez Aguilera, Enrique Javier
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6998-1407
(2016).
Plataforma PERSSILAA: Algoritmos y herramientas de ayuda a la decisión para la prevención de la fragilidad en personas mayores.
En: "XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016)", 23/11/2016 - 25/11/2016, Valencia, España. ISBN 978-84-9048-531-6. pp. 143-146.
| Título: | Plataforma PERSSILAA: Algoritmos y herramientas de ayuda a la decisión para la prevención de la fragilidad en personas mayores |
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| Autor/es: |
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| Tipo de Documento: | Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo) |
| Título del Evento: | XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016) |
| Fechas del Evento: | 23/11/2016 - 25/11/2016 |
| Lugar del Evento: | Valencia, España |
| Título del Libro: | XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016) |
| Fecha: | 2016 |
| ISBN: | 978-84-9048-531-6 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
| Departamento: | Tecnología Fotónica y Bioingeniería |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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El Proyecto PERSSILAA "PERsonalised ICT Supported Services for Independent Living and Active Ageing" es un proyecto europeo financiado por el FP7 en el que se desarrolla y valida un nuevo modelo de servicio, para detectar y prevenir la fragilidad en comunidades de personas mayores, integrando los dominios cognitivos, físico y nutricional. PERSSILAA se compone de distintos módulos, screening, monitorización y entrenamiento. En este artículo se describen los algoritmos y herramientas que se utilizarán en el intelligent core de la plataforma PERSSILAA compuesto por distintos métodos computacionales que permiten extraer conocimiento, reconocimiento de patrones, clasificación y detección automática de cambios cubriendo los dominios cognitivo, físico y nutricional a partir de los datos generados por los distintos módulos y el contexto particular del usuario. Hasta el momento, 573 usuarios han participado en el estudio, que han sido agrupados en 8 clusters diferentes, obteniendo un alto grado de personalización gracias a los algoritmos implementados.
| ID de Registro: | 46476 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/46476/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:46476 |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 27 Jun 2017 16:16 |
| Ultima Modificación: | 21 May 2024 14:22 |
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