Evaluación de la calidad de métodos extractores de características locales en imágenes de resonancia magnética cerebral

García Novoa, Jorge, Espejo Carrizo, M. R., Rodríguez Vila, Borja, Sánchez González, P., Luna, M., Tormos Muñoz, José M. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8764-2289 and Gómez Aguilera, Enrique Javier ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6998-1407 (2016). Evaluación de la calidad de métodos extractores de características locales en imágenes de resonancia magnética cerebral. En: "XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016)", 23/11/2016 - 25/11/2016, Valencia, España. ISBN 978-84-9048-531-6. pp. 17-20.

Descripción

Título: Evaluación de la calidad de métodos extractores de características locales en imágenes de resonancia magnética cerebral
Autor/es:
  • García Novoa, Jorge
  • Espejo Carrizo, M. R.
  • Rodríguez Vila, Borja
  • Sánchez González, P.
  • Luna, M.
  • Tormos Muñoz, José M. https://orcid.org/0000-0002-8764-2289
  • Gómez Aguilera, Enrique Javier https://orcid.org/0000-0001-6998-1407
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016)
Fechas del Evento: 23/11/2016 - 25/11/2016
Lugar del Evento: Valencia, España
Título del Libro: XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016)
Fecha: 2016
ISBN: 978-84-9048-531-6
Materias:
ODS:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

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Resumen

Las características locales de una imagen se refieren a patrones o estructuras distintivas que permiten caracterizarla. En el campo del procesamiento de las imágenes médicas juegan un papel esencial en algoritmos de registro y reconstrucción 3D de órganos y estructuras anatómicas. En este trabajo de investigación se realiza un estudio comparativo entre los métodos extractores de características locales MSER, BRISK, SURF y BFDA con el objetivo de evaluar la calidad de estos métodos en imágenes de resonancia magnética cerebral. Para ello se definen las métricas de robustez, homogeneidad y rendimiento.

Proyectos asociados

Tipo
Código
Acrónimo
Responsable
Título
Gobierno de España
TIN2012-38450-C03
COGNITIO
Ministerio de Economía y Competitividad
Sin especificar

Más información

ID de Registro: 46477
Identificador DC: https://oa.upm.es/46477/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46477
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 27 Jun 2017 16:26
Ultima Modificación: 02 Jul 2025 07:46