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ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8764-2289 and Gómez Aguilera, Enrique Javier
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6998-1407
(2016).
Evaluación de la calidad de métodos extractores de características locales en imágenes de resonancia magnética cerebral.
En: "XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016)", 23/11/2016 - 25/11/2016, Valencia, España. ISBN 978-84-9048-531-6. pp. 17-20.
| Título: | Evaluación de la calidad de métodos extractores de características locales en imágenes de resonancia magnética cerebral |
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| Autor/es: |
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| Tipo de Documento: | Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo) |
| Título del Evento: | XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016) |
| Fechas del Evento: | 23/11/2016 - 25/11/2016 |
| Lugar del Evento: | Valencia, España |
| Título del Libro: | XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016) |
| Fecha: | 2016 |
| ISBN: | 978-84-9048-531-6 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
| Departamento: | Tecnología Fotónica y Bioingeniería |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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Las características locales de una imagen se refieren a patrones o estructuras distintivas que permiten caracterizarla. En el campo del procesamiento de las imágenes médicas juegan un papel esencial en algoritmos de registro y reconstrucción 3D de órganos y estructuras anatómicas. En este trabajo de investigación se realiza un estudio comparativo entre los métodos extractores de características locales MSER, BRISK, SURF y BFDA con el objetivo de evaluar la calidad de estos métodos en imágenes de resonancia magnética cerebral. Para ello se definen las métricas de robustez, homogeneidad y rendimiento.
| ID de Registro: | 46477 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/46477/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:46477 |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 27 Jun 2017 16:26 |
| Ultima Modificación: | 02 Jul 2025 07:46 |
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