Evaluación de la calidad de métodos extractores de características locales en imágenes de resonancia magnética cerebral

García Novoa, Jorge and Espejo Carrizo, M. R. and Rodríguez Vila, Borja and Sánchez González, P. and Luna, M. and Tormos Muñoz, Josep M. and Gómez Aguilera, Enrique J. (2016). Evaluación de la calidad de métodos extractores de características locales en imágenes de resonancia magnética cerebral. In: "XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016)", 23/11/2016 - 25/11/2016, Valencia, España. ISBN 978-84-9048-531-6. pp. 17-20.

Description

Title: Evaluación de la calidad de métodos extractores de características locales en imágenes de resonancia magnética cerebral
Author/s:
  • García Novoa, Jorge
  • Espejo Carrizo, M. R.
  • Rodríguez Vila, Borja
  • Sánchez González, P.
  • Luna, M.
  • Tormos Muñoz, Josep M.
  • Gómez Aguilera, Enrique J.
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016)
Event Dates: 23/11/2016 - 25/11/2016
Event Location: Valencia, España
Title of Book: XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016)
Date: 2016
ISBN: 978-84-9048-531-6
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Las características locales de una imagen se refieren a patrones o estructuras distintivas que permiten caracterizarla. En el campo del procesamiento de las imágenes médicas juegan un papel esencial en algoritmos de registro y reconstrucción 3D de órganos y estructuras anatómicas. En este trabajo de investigación se realiza un estudio comparativo entre los métodos extractores de características locales MSER, BRISK, SURF y BFDA con el objetivo de evaluar la calidad de estos métodos en imágenes de resonancia magnética cerebral. Para ello se definen las métricas de robustez, homogeneidad y rendimiento.

Funding Projects

TypeCodeAcronymLeaderTitle
Government of SpainTIN2012-38450-C03COGNITIOMinisterio de Economía y CompetitividadUnspecified

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Item ID: 46477
DC Identifier: http://oa.upm.es/46477/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:46477
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 27 Jun 2017 16:26
Last Modified: 27 Jun 2017 16:26
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