Glottal-Source Spectral Biometry for Voice Characterization

Gómez Vilda, Pedro; Fernández-Baillo Gallego de la Sacristana, Roberto; Martínez Olalla, Rafael; Álvarez Marquina, Agustin; Mazaira Fernández, Luis Miguel; Rodellar Biarge, M. Victoria y Muñoz, Cristina (2008). Glottal-Source Spectral Biometry for Voice Characterization. En: "16th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2008", 25/08/2008-29/08/2008, Lausanne, Switzerland.

Descripción

Título: Glottal-Source Spectral Biometry for Voice Characterization
Autor/es:
  • Gómez Vilda, Pedro
  • Fernández-Baillo Gallego de la Sacristana, Roberto
  • Martínez Olalla, Rafael
  • Álvarez Marquina, Agustin
  • Mazaira Fernández, Luis Miguel
  • Rodellar Biarge, M. Victoria
  • Muñoz, Cristina
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 16th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2008
Fechas del Evento: 25/08/2008-29/08/2008
Lugar del Evento: Lausanne, Switzerland
Título del Libro: Proceedings of the 16th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2008
Fecha: 2008
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The biometric signature derived from the estimation of the power spectral density singularities of a speaker’s glottal source is described in the present work. This consists in the collection of peak-trough profiles found in the spectral density, as related to the biomechanics of the vocal folds. Samples of parameter estimations from a set of 100 normophonic (pathology-free) speakers are produced. Mapping the set of speaker’s samples to a manifold defined by Principal Component Analysis and clustering them by k-means in terms of the most relevant principal components shows the separation of speakers by gender. This means that the proposed signature conveys relevant speaker’s metainformation, which may be useful in security and forensic applications for which contextual side information is considered relevant.

Más información

ID de Registro: 4671
Identificador DC: http://oa.upm.es/4671/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4671
URL Oficial: http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2008/papers/1569104624.pdf
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 26 Oct 2010 08:21
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:47
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