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Manrique Gamo, Daniel and Suárez de Figueroa Baonza, María del Carmen (2017). Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios.. Manrique y Suárez de Figueroa, Madrid.
Title: | Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios. |
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Author/s: |
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Item Type: | Book |
Date: | 9 June 2017 |
Subjects: | |
Freetext Keywords: | Inteligencia artificial, sistema basado en el conocimiento, representación del conocimiento, inferencia, razonamiento, imprecisión, lógica borrosa, lógica difusa. |
Faculty: | E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) |
Department: | Inteligencia Artificial |
UPM's Research Group: | Ontology Engineering Group OEG Inteligencia Artificial LIA |
Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
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PDF (Representación del conocimiento con imprecisión)
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La lógica borrosa, o difusa, se puede considerar una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial que permite representar el conocimiento acerca de un dominio y realizar procesos de inferencia o razonamiento. Para ello, proporciona un formalismo o lenguaje formal de representación del conocimiento basado en la lógica y las matemáticas. La representación del conocimiento con imprecisión permite modelar dominios en los que se presentan categorías o conjuntos cuyas fronteras no están definidas de forma exacta.
Item ID: | 46795 |
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DC Identifier: | http://oa.upm.es/46795/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:46795 |
Deposited by: | Dr Daniel Manrique |
Deposited on: | 16 Jun 2017 05:10 |
Last Modified: | 16 Jun 2017 05:11 |