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PDF (Document Portable Format) (Representación del conocimiento con imprecisión)
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Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios.
Cita
Manrique Gamo, Daniel y Suárez de Figueroa Baonza, María del Carmen (2017). Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios.. Manrique y Suárez de Figueroa, Madrid.
Descripción
| Título: | Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios. |
|---|---|
| Autor/es: |
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| Tipo de Documento: | Libro |
| Fecha: | 9 Junio 2017 |
| Materias: | |
| Palabras Clave Informales: | Inteligencia artificial, sistema basado en el conocimiento, representación del conocimiento, inferencia, razonamiento, imprecisión, lógica borrosa, lógica difusa. |
| Escuela: | E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) |
| Departamento: | Inteligencia Artificial |
| Grupo Investigación UPM: | Ontology Engineering Group OEG Inteligencia Artificial LIA |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Resumen
La lógica borrosa, o difusa, se puede considerar una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial que permite representar el conocimiento acerca de un dominio y realizar procesos de inferencia o razonamiento. Para ello, proporciona un formalismo o lenguaje formal de representación del conocimiento basado en la lógica y las matemáticas. La representación del conocimiento con imprecisión permite modelar dominios en los que se presentan categorías o conjuntos cuyas fronteras no están definidas de forma exacta.
Más información
| ID de Registro: | 46795 |
|---|---|
| Identificador DC: | http://oa.upm.es/46795/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:46795 |
| Depositado por: | Dr Daniel Manrique |
| Depositado el: | 16 Jun 2017 05:10 |
| Ultima Modificación: | 16 Jun 2017 05:11 |
