Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios.

Manrique Gamo, Daniel y Suárez de Figueroa Baonza, María del Carmen (2017). Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios.. Manrique y Suárez de Figueroa, Madrid.

Descripción

Título: Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios.
Autor/es:
  • Manrique Gamo, Daniel
  • Suárez de Figueroa Baonza, María del Carmen
Tipo de Documento: Libro
Fecha: 9 Junio 2017
Materias:
Palabras Clave Informales: Inteligencia artificial, sistema basado en el conocimiento, representación del conocimiento, inferencia, razonamiento, imprecisión, lógica borrosa, lógica difusa.
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Grupo Investigación UPM: Ontology Engineering Group OEG Inteligencia Artificial LIA
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

La lógica borrosa, o difusa, se puede considerar una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial que permite representar el conocimiento acerca de un dominio y realizar procesos de inferencia o razonamiento. Para ello, proporciona un formalismo o lenguaje formal de representación del conocimiento basado en la lógica y las matemáticas. La representación del conocimiento con imprecisión permite modelar dominios en los que se presentan categorías o conjuntos cuyas fronteras no están definidas de forma exacta.

Más información

ID de Registro: 46795
Identificador DC: http://oa.upm.es/46795/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46795
Depositado por: Dr Daniel Manrique
Depositado el: 16 Jun 2017 05:10
Ultima Modificación: 16 Jun 2017 05:11
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