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PDF (Representación del conocimiento con imprecisión)
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Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios.
Citation
Manrique Gamo, Daniel and Suárez de Figueroa Baonza, María del Carmen (2017). Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios.. Manrique y Suárez de Figueroa, Madrid.
Description
| Title: | Razonamiento con imprecisión: lógica borrosa. Apuntes y ejercicios. |
|---|---|
| Author/s: |
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| Item Type: | Book |
| Date: | 9 June 2017 |
| Subjects: | |
| Freetext Keywords: | Inteligencia artificial, sistema basado en el conocimiento, representación del conocimiento, inferencia, razonamiento, imprecisión, lógica borrosa, lógica difusa. |
| Faculty: | E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) |
| Department: | Inteligencia Artificial |
| UPM's Research Group: | Ontology Engineering Group OEG Inteligencia Artificial LIA |
| Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
Abstract
La lógica borrosa, o difusa, se puede considerar una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial que permite representar el conocimiento acerca de un dominio y realizar procesos de inferencia o razonamiento. Para ello, proporciona un formalismo o lenguaje formal de representación del conocimiento basado en la lógica y las matemáticas. La representación del conocimiento con imprecisión permite modelar dominios en los que se presentan categorías o conjuntos cuyas fronteras no están definidas de forma exacta.
More information
| Item ID: | 46795 |
|---|---|
| DC Identifier: | http://oa.upm.es/46795/ |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:46795 |
| Deposited by: | Dr Daniel Manrique |
| Deposited on: | 16 Jun 2017 05:10 |
| Last Modified: | 16 Jun 2017 05:11 |
