Comparing Time Series Through Event Clusterin

Lara Torralbo, Juan Alfonso; Pérez Pérez, Aurora; Caraça-Valente Hernández, Juan Pedro y López-Illescas, África (2009). Comparing Time Series Through Event Clusterin. En: "2nd International Workshop on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics (IWPACBB 2008)", 22/09/2008-24/09/2008, Salamanca, España. ISBN 978-3-540-85860-7. https://doi.org/10.1007/978-3-540-85861-4.

Descripción

Título: Comparing Time Series Through Event Clusterin
Autor/es:
  • Lara Torralbo, Juan Alfonso
  • Pérez Pérez, Aurora
  • Caraça-Valente Hernández, Juan Pedro
  • López-Illescas, África
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2nd International Workshop on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics (IWPACBB 2008)
Fechas del Evento: 22/09/2008-24/09/2008
Lugar del Evento: Salamanca, España
Título del Libro: Proceedings of 2nd International Workshop on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics,IWPACBB 2008, Innovations in Hybrid Intelligent Systems
Fecha: 2009
ISBN: 978-3-540-85860-7
Materias:
Palabras Clave Informales: Data Mining, Time Series, Event, Stabilometry, Posturography.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The comparison of two time series and the extraction of subsequences that are common to the two is a complex data mining problem. Many existing techniques, like the Discrete Fourier Transform (DFT), offer solutions for comparing two whole time series. Often, however, the important thing is to analyse certain regions, known as events, rather than the whole times series. This applies to domains like the stock market, seismography or medicine. In this paper, we propose a method for comparing two time series by analysing the events present in the two. The proposed method is applied to time series generated by stabilometric and posture graphic systems within a branch of medicine studying balance-related functions in human beings.

Más información

ID de Registro: 4777
Identificador DC: http://oa.upm.es/4777/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4777
Identificador DOI: 10.1007/978-3-540-85861-4
URL Oficial: http://gsii.usal.es/~iwpacbb/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 03 Nov 2010 11:13
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:51
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