Development of a YouTube videos feelings analiser = Desarrollo de un analizador de sentimientos de videos de Youtube

Valle Salas, José Miguel del (2018). Development of a YouTube videos feelings analiser = Desarrollo de un analizador de sentimientos de videos de Youtube. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Development of a YouTube videos feelings analiser = Desarrollo de un analizador de sentimientos de videos de Youtube
Autor/es:
  • Valle Salas, José Miguel del
Director/es:
  • Sánchez Rada, Juan Fernando
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Fecha: 2018
Materias:
Palabras Clave Informales: YouTube, Videos, Sentiments, D3.js, Luigi, Senpy, Polymer, Widgets.
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (1MB) | Vista Previa

Resumen

Nowadays, Youtube is one of the most successful social networks, therefore it has more and more impact in our society. Due to this it's quite useful to know the sentiments that this platform videos produces. This project has been focused in the development of a tool able to analise this sentiments, which could be used for di�erent purposes like Market studies or emotional learning for people who has some functional diversity. The technologies used during the project development has been: - Luigi (Data extraction, formatting, analysis with senpy and sending to Elasticsearch.) - D3.js (Analysed data displaying.) - Polymer Web Components (Creation of reusable widgets for analysis displaying.) The �nal result has been the creation of a sefarad-integrable dashboard which contains 3 widgets: 1) yt-video-widget: Displays the video which is going to be analised. 2) yt-sentiment-widget: Displays a graph with the results of the video subtitles analysis. 3) yt-comments-widget: Displays the video comments classi�ed by the sentiment produced.

Más información

ID de Registro: 49488
Identificador DC: http://oa.upm.es/49488/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:49488
Depositado por: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Depositado el: 19 Feb 2018 14:15
Ultima Modificación: 19 Feb 2018 14:15
  • GEO_UP4
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • InvestigaM
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM