Análisis de la sostenibilidad agraria mediante indicadores sintéticos : aplicación empírica para sistemas agrarios de Castilla y León

Sánchez Fernández, Gabriela (2009). Análisis de la sostenibilidad agraria mediante indicadores sintéticos : aplicación empírica para sistemas agrarios de Castilla y León. Thesis (Doctoral), E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación].

Description

Title: Análisis de la sostenibilidad agraria mediante indicadores sintéticos : aplicación empírica para sistemas agrarios de Castilla y León
Author/s:
  • Sánchez Fernández, Gabriela
Contributor/s:
  • López García, José Luis
Item Type: Thesis (Doctoral)
Date: 16 July 2009
Subjects:
Freetext Keywords: Agricultural sustainability, Sustainability indicators, Sostenibilidad agraria, Indicadores de sostenibilidad, Índices de sostenibilidad, Secano, Regadío, Castilla y León (España)/ Sustainability indexes, Rain-fed agriculture, Irrigated agriculture, Castilla y León (Spain)
Faculty: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Department: Economía y Ciencias Sociales Agrarias [hasta 2014]
UPM's Research Group: ISBN 978-84-693-8533-3
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este trabajo tiene como objetivo desarrollar una metodología práctica para la evaluación de la sostenibilidad de las explotaciones agrarias mediante indicadores sintéticos, así como evaluar su operatividad a través de la aplicación empírica a dos sistemas agrarios: los secanos de las campiñas de Castilla y León y los regadíos del valle del Duero. De esta manera se pretende operativizar el concepto de sostenibilidad como elemento de apoyo para la mejora de la "gobernanza" del sector. La metodología planteada se basa en el cálculo de 16 indicadores de sostenibilidad agraria que cubren las tres componentes del concepto (económica, social y ambiental), y su posterior sintetización en 9 tipos diferentes de índices de sostenibilidad agraria (ISSA), a partir de la combinación de distintas técnicas de ponderación (positivas y normativas) y agregación (compensación total, parcial o nula) de indicadores. Los resultados empíricos obtenidos han permitido, en primer lugar, evidenciar las ventajas e inconvenientes de los diferentes métodos utilizados para la construcción de los indicadores sintéticos de sostenibilidad, demostrándose la conveniencia de analizar conjuntamente varios de estos índices al objeto de poder obtener resultados más robustos. Igualmente, dichos resultados han permitido visualizar la heterogeneidad de las explotaciones agrarias dentro de un mismo sistema agrario en relación a su sostenibilidad, así como analizar las variables estructurales y decisionales que influyen sobre la misma. Toda esta información podría mejorar la orientación actual de las políticas agrarias (concretamente las políticas de rentas, de estructuras agrarias y de desarrollo rural) al objeto de aumentar la sostenibilidad del sector.************* The aim of this study was to develop a practical methodology for evaluating the sustainability of farms by means of composite indicators, and to apply it to two agricultural systems: the rain-fed agriculture of the Castilla y León countryside and the irrigated systems of the valley of the River Duero (Spain). Within this framework, we hope thus to operationalise the concept of sustainability as an element to support the “governance” of the agricultural sector. The methodology developed is based on calculating 16 sustainability indicators that cover the three basic components of the concept (economic, social and environmental), and their subsequent aggregation into 9 different types of sustainability indexes, combining different methods of weighting (positive and normative techniques) and aggregation (total, partial or zero compensation). Our empirical results enable us first to demonstrate the advantages and disadvantages of the various methods used to construct composite sustainability indicators, demonstrating the usefulness of analysing several of these indicators in conjunction, in order to obtain more robust results. They also enable us to visualise farm heterogeneity within a single agricultural system with respect to sustainability as well as to analyse the structural and decision-oriented variables that influence it. Such information could be used to help and improve current agricultural policies (such as income policy, agricultural structure policy and rural development policy), with the aim of improving the sustainability of the sector.

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Item ID: 5018
DC Identifier: http://oa.upm.es/5018/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:5018
Deposited by: Archivo Digital UPM
Deposited on: 18 Nov 2010 11:55
Last Modified: 24 May 2017 08:05
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