Higher order dynamic mode decomposition to identify and extrapolate flow patterns

Le Clainche Martinez, Soledad y Vega De Prada, Jose Manuel (2017). Higher order dynamic mode decomposition to identify and extrapolate flow patterns. "Physics of Fluids", v. 29 (n. 8); pp.. ISSN 1070-6631. https://doi.org/10.1063/1.4997206.

Descripción

Título: Higher order dynamic mode decomposition to identify and extrapolate flow patterns
Autor/es:
  • Le Clainche Martinez, Soledad
  • Vega De Prada, Jose Manuel
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Physics of Fluids
Fecha: Agosto 2017
Volumen: 29
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio (UPM)
Departamento: Matemática Aplicada a la Ingeniería Aeroespacial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This article shows the capability of using a higher order dynamic mode decomposition (HODMD) algorithm both to identify flow patterns and to extrapolate a transient solution to the attractor region. Numerical simulations are carried out for the three-dimensional flow around a circular cylinder, and both standard dynamic mode decomposition (DMD) and higher order DMD are applied to the nonconverged solution. The good performance of HODMD is proved, showing that this method guesses the converged flow patterns from numerical simulations in the transitional region. The solution obtained can be extrapolated to the attractor region. This fact sheds light on the capability of finding real flow patterns in complex flows and, simultaneously, reducing the computational cost of the numerical simulations or the required quantity of data collected in experiments.

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TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTRA-2016-75075-RSin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 50187
Identificador DC: http://oa.upm.es/50187/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50187
Identificador DOI: 10.1063/1.4997206
URL Oficial: https://aip.scitation.org/doi/full/10.1063/1.4997206
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 03 Ago 2018 08:16
Ultima Modificación: 03 Ago 2018 08:16
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