A heuristic approach to generate good-quality linked data about hydrography

Vilches-Blázquez, LM. y Corcho, Oscar (2009). A heuristic approach to generate good-quality linked data about hydrography. En: "20th International Workshop on Database and Expert Systems Application, 2009. DEXA '09.", 31/08/2009 - 04/09/2009., Linz, Austria. ISBN 978-0-7695-3763-4.

Descripción

Título: A heuristic approach to generate good-quality linked data about hydrography
Autor/es:
  • Vilches-Blázquez, LM.
  • Corcho, Oscar
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 20th International Workshop on Database and Expert Systems Application, 2009. DEXA '09.
Fechas del Evento: 31/08/2009 - 04/09/2009.
Lugar del Evento: Linz, Austria
Título del Libro: Proceedings of the 20th International Workshop on Database and Expert Systems Application, 2009. DEXA '09
Fecha: Noviembre 2009
ISBN: 978-0-7695-3763-4
Materias:
Palabras Clave Informales: oeg
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Grupo Investigación UPM: Ontology Engineering Group – OEG
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

Current Geographic Information is highly heterogeneous due to the diversity of producers and to their different needs. Geographical databases have different information structures, different levels of abstraction and scale, and are available in different natural languages. This is a major obstacle to overcome when generating good quality Linked Data from these databases. In this paper we describe how we generate Linked Data from heterogeneous hydrographical databases from various Spanish institutions. We provide a characterization of the types of heterogeneity found, based on existing semantic heterogeneity classifications, and describe a heuristic approach to deal with duplicity or co-reference problems.

Más información

ID de Registro: 5141
Identificador DC: http://oa.upm.es/5141/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:5141
Depositado por: Dr Oscar Corcho
Depositado el: 17 Dic 2010 09:56
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 14:04
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