Ontologías

Resumen

Las ontologías empezaron a adquirir relevancia en el área de la informática en1991, y más concretamente, dentro del Knowledge Sharing Effort, campaña emprendida por la agencia norteamericana DARPA (Agencia de Investigación de Proyectos Avanzados de Defensa) [Neches y otros, 1991]. El objetivo de esta campaña era facilitarla construcción de nuevos sistemas, basados en conocimientos, de forma diferente a la que entonces imperaba, para que las bases de conocimientos en las que estos sistemas se fundamentaban no tuvieran que construirse a partir de cero, sino ensamblando los componentes que se podían reutilizar. Esta reutilización sirve tanto para conocimientos estáticos, que se modeliza por medio de ontologías, como para el conocimiento dinámico de resolución de problemas, que se modeliza con PSMs (Problem Solving Methods). Desde 1991 hasta el presente se han producido avances importantes en este área y hoy las ontologías son moneda común que se utiliza en el desarrollo de gran número de aplicaciones en áreas tan diversas como gestión del conocimientos, procesamiento de lenguaje natural, comercio electrónico, integración de información inteligente, recuperación de información, diseño e integración de bases de datos, bioinformática, educación, etc. La llegada de la Web Semántica [Berners-Lee, 1999] ha hecho ver la necesidad, cada vez mayor, que existe de reutilizar conocimientos a la vez que ha fortalecido su propio potencial, de aquí que las ontologías y los PSMs (a los que, en muchos casos, se les puede considerar precursores de los Servicios Web Semánticos) jueguen un importante papel en este contexto. Tal y como se describe en el título del artículo, vamos a explicar el qué y el cómo de las ontologías. En la sección 5.2 definiremos el término “ontología” y explicaremos cuáles son los principales componentes a utilizar cuando se modelizan ontologías. En las siguientes secciones vamos a mostrar cómo se desarrolla una ontología siguiendo METHONTOLOGY y utilizando WebODE (metodología y plataforma propuestas por el Grupo de Ingeniería Ontológica de la Universidad Politécnica de Madrid). Con esta tecnología nuestro grupo ha construido ontologías para campos tan dispares como el de la química, las ciencias naturales, la gestión del conocimiento, el comercio electrónico, etcétera. El ejemplo que mostramos en este artículo es la adaptación de una taxonomía de clase propuesta por Breuker1, para construir una ontología de personas jurídicas en el contexto del sistema legal español, para la cual utilizamos METHONTOLOGY (véase la sección 5.3) y WebODE (véase la sección 5.4) como soporte tecnológico. La sección 5.5 describe de forma somera otros métodos y metodologías, así como algunas de las herramientas existentes. En la sección 5.6 mostraremos brevemente una panorámica de los lenguajes que existen para implementar ontologías, y por último, en la sección 5.7 expondremos las conclusiones. Al final de estas secciones, ofreceremos una lista de enlaces a ontologías y una serie de ejercicios (tanto resueltos como no resueltos)2.