Evaluación de las ciudades inteligentes como herramienta para la detección temprana de signos y síntomas de fragilidad en adultos mayores

Abril Jiménez, Patricia (2019). Evaluación de las ciudades inteligentes como herramienta para la detección temprana de signos y síntomas de fragilidad en adultos mayores. Thesis (Doctoral), E.T.S.I. Telecomunicación (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.55348.

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Title: Evaluación de las ciudades inteligentes como herramienta para la detección temprana de signos y síntomas de fragilidad en adultos mayores
Author/s:
  • Abril Jiménez, Patricia
Contributor/s:
  • Arredondo Waldmeyer, María Teresa
Item Type: Thesis (Doctoral)
Date: 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Otro
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Las sociedades del siglo XXI se están caracterizando por dos tendencias a nivel global: el envejecimiento de la población y la urbanización creciente. Ambas, proporcionan a nivel individual y colectivo un horizonte lleno de oportunidades y retos, que demanda una rápida adaptación de los servicios sociales y sanitarios a las crecientes necesidades de una población cada vez más numerosa, activa y con deseos de mantenerse independiente. Esta urgencia en la adaptación requiere de soluciones disruptivas que permitan proporcionar, de forma accesible a toda la población, servicios integrados específicos que ayuden a los mayores a retrasar y compensar el deterioro funcional normal debido a la edad, de una forma sostenible en el tiempo. En este contexto, las soluciones orientadas al descubrimiento temprano de síntomas y signos de deterioro funcional son fundamentales. De este modo, se pueden establecer intervenciones personalizadas, orientadas a retrasar, frenar o revertir este deterioro antes de que se convierta en una discapacidad adquirida. El retrasar o revertir la discapacidad tiene una repercusión directa en la independencia del individuo, en su entorno y en los costes asociados al sistema sociosanitario. La investigación presentada en este trabajo pretende explorar como la proliferación de redes de datos y sensores bajo el paradigma de las ciudades inteligentes, puede contribuir a la detección precoz de signos y síntomas de deterioro funcional en sus ciudadanos más mayores, y en particular, signos y síntomas tempranos de fragilidad. Para ello, analiza los resultados de un experimento desplegado en la ciudad de Madrid durante casi dos años. Las métricas obtenidas por los sensores disponibles, en combinación la infraestructura open data de Madrid, ha servido para recoger datos de los patrones de movilidad, transporte y lugares visitados de los participantes. Los resultados han demostrado la viabilidad de utilizar un sistema basado en tecnologías de la ciudad inteligente e IoT con personas mayores. Se han recogido satisfactoriamente, una colección de métricas de actividad que nos proporciona un perfil de lo activo que es el participante y los riesgos de fragilidad asociados a este perfil. La variación en el perfil de actividad, se ha podido relacionar con eventos en la salud, en su entorno cotidiano y su familia que pueden relacionarse con incremento del riesgo de deterioro funcional y que permite la identificación de potenciales áreas para la intervención temprana. Este trabajo desplaza la evaluación de la fragilidad, tradicionalmente realizada en el ámbito doméstico, a la ciudad en su conjunto, como una extensión de su hogar, para mostrar un perfil de actividad completo, que englobe aspectos físicos, cognitivos, sociales, psicológicos y de la vida cotidiana de los ciudadanos mayores. ----------ABSTRACT---------- XXI century’s societies are characterized by two global trends: population ageing and the growing urbanization. Together, these trends create a whole new horizon full of opportunities and challenges, that requires from a quick adaptation of social and health services to the growing needs of an increasingly numerous population sector, more active and with a desire to remain independent. This urgent adaptation requires from disruptive solutions that enable, in an accessible and sustainable manner, the provision of specific integrated services to elderly population with objective to delay and compensate the ageing normal functional deterioration. In this context, solutions aimed at the early detection of symptoms and signs of functional deterioration are fundamental. In this way, personalized interventions could be established, aimed at delaying, stopping or reversing this deterioration before a disability occurs. Delay or revert the disabilities has a direct impact on aged adults’ independence, their environment and the social health system associated costs. The research presented in this thesis aims to explore how the proliferation of data and sensor networks under the smart cities paradigm can contribute to the early detection of signs and symptoms of functional deterioration in its older citizens, and in particular, early symptoms of frailty. This document analyzes the results of an experiment deployed in the city of Madrid for last two years. The metrics obtained by the available sensors, in combination with the open data infrastructure of Madrid, have served to collect data on the mobility, transport and visited places of the participants. The results have demonstrated the feasibility of using a system based on smart city and IoT technologies with older people. A collection of activity metrics has been successfully collected, which gives a profile of how active the participants are and the risks of fragility associated with those profiles. The variation on the activity profiles have been related to events in health, in their daily environment and their family and related to an increased risk of functional deterioration. This allows the identification of potential areas for early intervention. This work displaces the assessment of fragility, traditionally carried out in the domestic sphere, to the city as an extension of citizens’ home, to show a individual profile of complete activity, which encompasses physical, cognitive, social, psychological and the daily life of senior citizens.

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Item ID: 55348
DC Identifier: http://oa.upm.es/55348/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:55348
DOI: 10.20868/UPM.thesis.55348
Deposited by: Archivo Digital UPM 2
Deposited on: 05 Jun 2019 06:44
Last Modified: 04 Dec 2019 23:30
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