A Bayesian Networks Approach for Dialog Modeling: The Fusion BN

Fernández Martínez, Fernando; Ferreiros López, Javier; Córdoba Herralde, Ricardo de; Montero Martínez, Juan Manuel; San Segundo Hernández, Rubén y Pardo Muñoz, José Manuel (2009). A Bayesian Networks Approach for Dialog Modeling: The Fusion BN. En: "IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 2009", 19/04/2009 - 24/04/2009, Taipei, Taiwan. ISBN 978-1-4244-2353-8.

Descripción

Título: A Bayesian Networks Approach for Dialog Modeling: The Fusion BN
Autor/es:
  • Fernández Martínez, Fernando
  • Ferreiros López, Javier
  • Córdoba Herralde, Ricardo de
  • Montero Martínez, Juan Manuel
  • San Segundo Hernández, Rubén
  • Pardo Muñoz, José Manuel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 2009
Fechas del Evento: 19/04/2009 - 24/04/2009
Lugar del Evento: Taipei, Taiwan
Título del Libro: Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 2009
Fecha: Mayo 2009
ISBN: 978-1-4244-2353-8
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Bayesian networks, BNs, are suitable for mixed-initiative dialog modeling allowing a more flexible and natural spoken interaction. This solution can be applied to identify the intention of the user considering the concepts extracted from the last utterance and the dialog context. Subsequently, in order to make a correct decision regarding how the dialog should continue, unnecessary, missing, wrong, optional and required concepts have to be detected according to the inferred goals. This information is useful to properly drive the dialog prompting for missing concepts, clarifying for wrong concepts, ignoring unnecessary concepts and retrieving those required and optional. This paper presents a novel BNs approach where a single BN is obtained from N goal-specific BNs through a fusion process. The new fusion BN enables a single concept analysis which is more consistent with the whole dialog context.

Más información

ID de Registro: 5579
Identificador DC: http://oa.upm.es/5579/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:5579
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4960702&tag=1
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 22 Dic 2010 10:16
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 14:21
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