Text-based Semantic Annotation Service for Multimedia Content in the Esperonto project

Declerck, T.; Contreras, Jesús; Corcho, Oscar y Crispi, C. (2004). Text-based Semantic Annotation Service for Multimedia Content in the Esperonto project. En: "European Workshop on the Integration of Knowledge, Semantics and Digital Media Technology, EWIMT2004", 25/11/2004 - 26/11/2004, Londres, UK. ISBN 0902238108.

Descripción

Título: Text-based Semantic Annotation Service for Multimedia Content in the Esperonto project
Autor/es:
  • Declerck, T.
  • Contreras, Jesús
  • Corcho, Oscar
  • Crispi, C.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: European Workshop on the Integration of Knowledge, Semantics and Digital Media Technology, EWIMT2004
Fechas del Evento: 25/11/2004 - 26/11/2004
Lugar del Evento: Londres, UK
Título del Libro: Proceedings of the European Workshop on the Integration of Knowledge, Semantics and Digital Media Technology, EWIMT2004
Fecha: Noviembre 2004
ISBN: 0902238108
Materias:
Palabras Clave Informales: oeg
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Grupo Investigación UPM: Ontology Engineering Group – OEG
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

Within the Esperonto project, an integration of NLP, ontologies and other knowledge bases, is being performed with the goal to implement a semantic annotation service that upgrades the actual Web towards the emerging Semantic Web. Research is being currently conducted on how to apply the Esperonto semantic annotation service to text material associated with still images in web pages. In doing so, the project will allow for semantic querying of still images in the web, but also (automatically) create a large set of text-based semantic annotations of still images, which can be used by the Multimedia community in order to support the task of content indexing of image material, possibly combining the Esperonto type of annotations with the annotations resulting from image analysis.

Más información

ID de Registro: 5671
Identificador DC: http://oa.upm.es/5671/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:5671
URL Oficial: http://ewimt.qmul.net/ Technology
Depositado por: Dr Oscar Corcho
Depositado el: 10 Ene 2011 09:19
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 14:25
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