Explotación de las TICs en la gestión del ruido, y su influencia sobre la percepción ciudadana del ruido

Gascó Sánchez, Luis (2019). Explotación de las TICs en la gestión del ruido, y su influencia sobre la percepción ciudadana del ruido. Thesis (Doctoral), E.T.S.I. Industriales (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.57692.

Description

Title: Explotación de las TICs en la gestión del ruido, y su influencia sobre la percepción ciudadana del ruido
Author/s:
  • Gascó Sánchez, Luis
Contributor/s:
  • Asensio Rivera, César
  • Arcas Castro, Guillermo de
Item Type: Thesis (Doctoral)
Date: 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Ruido en ciudades; análisis de texto; aprendizaje automático; ciencia de datos; ciudad; computación social; contaminación acústico; efectos del ruido; factores no acústicos; internet; medios sociales; molestia; procesado de lenguaje natural; redes sociales; respuesta comunitaria; ruido ambiental; twitter; datos abiertos = Urban noise; text analytics; machine learning; data science; city; social computing; noise pollution; noise effects; natural language processing; online social networks; community response; environmental noise; twitter; open data
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Ingeniería Mecánica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La Organización Mundial de la Salud identifica la contaminación acústica como la segunda causa medioambiental que más afecta a la salud de la población urbana tras la contaminación atmosférica. La exposición a altos niveles de ruido puede propiciar la aparición de enfermedades en el sistema nervioso y circulatorio, además de generar molestias a la población, siendo esta la respuesta más inmediata de la ciudadanía. La molestia hacia el ruido tiene un marcado carácter subjetivo, ya que además de depender de factores objetivos, como la intensidad del sonido, está relacionada con otros agentes de naturaleza no acústica que dependen de la percepción individual de cada persona. Por este motivo es esencial considerar la participación ciudadana en las acciones de mitigación del ruido, puesto que esto permite identificar a los gestores urbanos los orígenes de ruido más molestos para la población y priorizar las acciones hacia estos, aumentando la eficacia y el impacto de las actuaciones. Por otra parte, la evolución de las TICs (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) ha favorecido un cambio en los modelos de gestión urbana en los que, con la llegada de Internet, se ha transformado el paradigma de la gestión tradicional hacia sistemas más completos que contemplan la participación ciudadana. Esta evolución tecnológica ha fomentado la transparencia institucional, lo que ha propiciado que el ciudadano tenga más información sobre la situación municipal y medioambiental en su región de residencia que en cualquier otro momento de la historia. Además, con la llegada de la Era de la Información y del Internet social, la ciudadanía ha modificado sus hábitos de comunicación y puede expresar su opinión en plataformas sociales, en las que establece vínculos con otros usuarios y opina de forma activa sobre diversos temas incluyendo cuestiones medioambientales. Esta opinión, a pesar de no estar expresada en los medios oficiales, puede proporcionar información de interés a los gestores urbanos sobre las acciones a llevar a cabo para mejorar la calidad de vida de la ciudadanía. En esta tesis doctoral se pretende incorporar las TICs a los modelos tradicionales de gestión de la contaminación acústica en ciudades. Se quiere incorporar la opinión ciudadana a la gestión de este contaminante mediante el uso de tecnologías web, además de medir el efecto que la transparencia y la comunicación de información sobre contaminación acústica tienen sobre la molestia de la población. Adicionalmente, con el _n de desarrollar sistemas de gestión inclusiva en los que se tenga en cuenta la opinión de un alto porcentaje de población residente en una ciudad, se adaptarán las técnicas de inteligencia artificial y de procesado de lenguaje natural a la problemática de la contaminación acústica. Esto permitirá extraer, clasificar y analizar de forma automatizada la opinión que la ciudadanía expresa en medios sociales online en relación a actividades ruidosas en ciudades. Asimismo, se pretende explorar el uso de otro tipo de datos provenientes de medios sociales, como el contenido multimedia, para estimar la presencia de fuentes sonoras específicas en una ciudad. Esa información se utilizará, junto a otros datos de carácter público, para mejorar el conocimiento de los efectos del ruido urbano en la población de una ciudad. Los gestores podrán identificar las áreas de la ciudad en las que el ruido afecta más a la salud de los residentes y llevar a cabo acciones de gestión sonora en las áreas en las que la contaminación acústica perjudica a más porcentaje de población. ----------ABSTRACT---------- The World Health Organization identifies noise pollution as the second leading environmental factor affecting the health of the urban population after air pollution. Exposure to high noise levels can lead to the appearance of diseases in the circulatory and nervous system, in addition to causing annoyance to the population, which is the most immediate reaction among citizens. Noise annoyance has a strong subjective nature since besides depending on objective features, such as sound intensity, it is also related to other non-acoustic factors that depend on the distinct perception of each person. For this reason, it is essential to consider citizen participation in noise mitigation actions, as this allows city managers to identify the most annoying noise sources for the population and prioritize actions towards them, increasing the e_ectiveness and the impact of the interventions. On the other hand, the evolution of ICTs (Information and Communication Technologies) has led to a change in urban management models in which, with the rise of the Internet, the paradigm of traditional management has shifted into complex systems that consider citizen participation. This technological evolution has fostered institutional transparency, which has given citizens more information about the municipal and environmental situation in their region of residence than at any other time in history. Furthermore, with the arrival of the Information Age and the social internet, citizens have modi_ed their communication habits and can express their opinions on social platforms. Here, they establish links with other users and actively comment on di_erent topics, which include environmental issues. This opinion, despite not being expressed in any oficial media, can provide useful information for urban managers to improve their actions. This doctoral thesis aims to incorporate ICTs into traditional noise pollution management models in cities. Public opinion is intended to be taken into account in the management of this pollutant through the use of web technologies. Moreover, the e_ect that transparency and communication of noise pollution has on the annoyance of the population will be measured. To develop inclusive management systems that consider the opinions of a high percentage of the population living in a city, artificial intelligence and natural language processing techniques will be adapted to the problem of noise pollution. This will allow for extracting, classifying, and analyzing in an automated way the opinion that citizens express on social media in relation to noisy activities in cities. It also aims to explore the use of other types of data from social media, such as multimedia content, to estimate the presence of specific sound sources in a city. This information will be used, together with other public data, to improve knowledge of the e_ects of urban noise on the population of a city. Managers will be able to identify the areas of the city where noise most affects residents'health to carry out sound management actions in areas where noise pollution harms a greater percentage of the population.

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Item ID: 57692
DC Identifier: http://oa.upm.es/57692/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:57692
DOI: 10.20868/UPM.thesis.57692
Deposited by: Archivo Digital UPM 2
Deposited on: 15 Jan 2020 07:35
Last Modified: 15 Jan 2020 07:35
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