Inteligencia Artificial al servicio de la salud

Resumen

La inteligencia Artificial en la actualidad es ya un término muy extendido, sin embargo, no todo el mundo conoce el alcance que puede llegar a tener en nuestras vidas. En este trabajo explicaremos las distintas aplicaciones que tiene la inteligencia artificial en la medicina, explicaremos en qué consiste el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (Deep learning), qué son las redes neuronales y cómo todo esto puede ayudarnos a resolver distintos escenarios clínicos de una manera más efectiva De un modo más detallado hablaremos del análisis de sentimientos, el cuál es extremadamente útil en la monitorización de las redes sociales ya que permite hacernos una idea de la opinión pública sobre ciertos temas. Los beneficios son numerosos e importantes. Sin embargo, el objetivo de nuestro trabajo es explicar cómo el análisis de sentimientos puede ayudar a detectar posibles síntomas de depresión por medio de los Tweets publicados por la propia persona afectada. Hay que tener en cuenta que el análisis de sentimientos no es suficiente para detectar si un paciente sufre depresión. Por ello, los datos siempre han de ser contrastados por un profesional de la salud.---ABSTRACT---Artificial intelligence today is already a very widespread term, however, not everyone knows the scope that it can have in our lives. In this work we will explain the different applications that artificial intelligence has in medicine, we will explain what machine learning consists of, deep learning, what neural networks are and how all this can help us solve different clinical scenarios in a more effective way. In a more detailed way we will talk about the analysis of feelings, which is extremely useful in monitoring social networks since it allows us to get an idea of public opinion on certain topics. The benefits are numerous and important. However, the objective of our work is to explain how sentiment analysis can help detect possible symptoms of depression through Tweets published by the affected person. Keep in mind that the analysis of feelings is not enough to detect if a patient suffers from depression. Therefore, the data must always be verified by a health professional.