Diseño e implementación de un sistema de apoyo a la valoración clínica del glaucoma basado en seguimiento de la mirada

Martínez-Almeida Nistal, Ignacio and Lampreave, Paula and Martínez de la Casa, José María and Sánchez González, Patricia (2019). Diseño e implementación de un sistema de apoyo a la valoración clínica del glaucoma basado en seguimiento de la mirada. In: "XXXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB2019)", 27/11/2019 - 29/11/2019, Santander, España. ISBN 978-84-09-16707-4. pp. 287-290.

Description

Title: Diseño e implementación de un sistema de apoyo a la valoración clínica del glaucoma basado en seguimiento de la mirada
Author/s:
  • Martínez-Almeida Nistal, Ignacio
  • Lampreave, Paula
  • Martínez de la Casa, José María
  • Sánchez González, Patricia
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: XXXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB2019)
Event Dates: 27/11/2019 - 29/11/2019
Event Location: Santander, España
Title of Book: Actas del XXXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
Date: 2019
ISBN: 978-84-09-16707-4
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Las tecnologías de seguimiento de la mirada o eye tracking (ET) se han consolidado como herramientas de gran potencial en el campo de la ingeniería biomédica. En este trabajo se propone la utilización de la tecnología ET como herramienta de apoyo a la valoración clínica del glaucoma. Así, se presenta un estudio comparativo entre los patrones de mirada de individuos sanos y pacientes con glaucoma al realizar tareas basadas en la observación de imágenes. En el trabajo se han desarrollado dos tareas que deben realizar los participantes del estudio. La primera de ellas consiste en la observación libre de imágenes mientras que la segunda se basa en la búsqueda de elementos. El experimento se ha llevado a cabo en el Servicio de Oftalmología del Hospital Clínico San Carlos de Madrid y ha involucrado a 55 personas. Los resultados sugieren que la tecnología ET tiene un enorme potencial como herramienta para detectar diferencias entre individuos sanos y afectados por la patología. Sin embargo, son necesarios nuevos estudios para validar estadísticamente esta suposición.

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Item ID: 63209
DC Identifier: http://oa.upm.es/63209/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:63209
Official URL: http://caseib.es/2019/
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 03 Nov 2020 15:26
Last Modified: 03 Nov 2020 15:26
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