Alarmas inteligentes en unidades de cuidados intensivos basada en redes neuronales

Abstract

Esta Tesis define el problema de un entorno de pacientes críticos actual y algunas necesidades que puede resolver la ingeniería. Las dos metas de la investigación: una metodología neuronal de ayuda a la decisión orientada al destete del paciente y de gestión informatizada de datos clíncios que permita revisar fácilmente historias clínicas y hacer investigaciones exportando datos de paciente a programas estadísticos u hojas de cálculo. Tras marcar unas hipótesis de investigación y revisar los antecedentes previos en alarmas inteligentes, se optó por una arquitectura neuronal y al automatización de la adquisición y representación de mensajes útiles en UCI. Se ha descrito un método de ayuda la decisión en UCI dividido en tres módulos; adquisición de datos, interpretación de los mismos y representación de la información obtendia por las redes de neuronas. Con conclusión, se ha confirmado que las redes neuronales pueden ayudar en un entorno complejo de pacientes críticos, resolviendo el problema de interpretar datos imprecisos y a veces incompletos.