Real-time aircraft noise likeness detector

Asensio Rivera, César; Ruiz González, Mariano y Recuero López, Manuel (2010). Real-time aircraft noise likeness detector. "Applied Acoustics", v. 71 (n. 6); pp. 539-545. ISSN 0003-682X. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2009.12.005.

Descripción

Título: Real-time aircraft noise likeness detector
Autor/es:
  • Asensio Rivera, César
  • Ruiz González, Mariano
  • Recuero López, Manuel
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Applied Acoustics
Fecha: Junio 2010
Volumen: 71
Materias:
Palabras Clave Informales: Aircraft noise; Monitoring; Pattern recognition; One-class classification; Detection
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Sistemas Electrónicos y de Control [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

One of the most difficult tasks involved in the process of noise monitoring near airports is related to the automatic detection and classification of aircraft noise events. These tasks can be solved by applying pattern recognition techniques to the audio signal captured by a microphone. But now the problem is caused by the background noise, which is present in real environments. This paper proposes a real-time method for continuously tracking the similarity of the input sound and the aircraft’s sounds. Using these facilities, the monitoring unit will be able to mark aircraft events, or to make measurements only when aircraft sound is louder than background noise. A one-class approach has been applied to this detection-by-classification method. Using the default setup, 93% of the aircraft’s events which held an SNR of 6–8 dB were detected, for 30 different locations with diverse soundscapes.

Más información

ID de Registro: 7652
Identificador DC: http://oa.upm.es/7652/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:7652
Identificador DOI: 10.1016/j.apacoust.2009.12.005
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 04 Jul 2011 09:07
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 16:44
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