An Initial Proposal for Data-Aware Resource Analysis of Orchestrations with Applications to Predictive Monitoring

Ivanovic, Dragan; Carro Liñares, Manuel y Hermenegildo, Manuel V. (2010). An Initial Proposal for Data-Aware Resource Analysis of Orchestrations with Applications to Predictive Monitoring. En: "2009 international conference on Service-oriented computing ICSOC/ServiceWave'09", 23/11/2009 - 27/11/2009, Estocolmo, Suecia. ISBN 978-3-642-16131-5.

Descripción

Título: An Initial Proposal for Data-Aware Resource Analysis of Orchestrations with Applications to Predictive Monitoring
Autor/es:
  • Ivanovic, Dragan
  • Carro Liñares, Manuel
  • Hermenegildo, Manuel V.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2009 international conference on Service-oriented computing ICSOC/ServiceWave'09
Fechas del Evento: 23/11/2009 - 27/11/2009
Lugar del Evento: Estocolmo, Suecia
Título del Libro: Proceedings of the 2009 international conference on Service-oriented computing ICSOC/ServiceWave'09
Fecha: 2010
ISBN: 978-3-642-16131-5
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Several activities in service oriented computing can benefit from knowing ahead of time future properties of a given service composition. In this paper we focus on how statically inferred computational cost functions on input data, which represent safe upper and lower bounds, can be used to predict some QoS-related values at runtime. In our approach, BPEL processes are translated into an intermediate language which is in turn converted into a logic program. Cost and resource analysis tools are applied to infer functions which, depending on the contents of some initial incoming message, return safe upper and lower bounds of some resource usage measure. Actual and predicted time characteristics are used to perform predictive monitoring. A validation is performed through simulation.

Más información

ID de Registro: 9119
Identificador DC: http://oa.upm.es/9119/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:9119
URL Oficial: http://servicewave.eu/2009/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 15 Nov 2011 11:51
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 17:39
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