Prediction of destructive properties using descriptive analysis of nd measurements

Herrero Langreo, Ana; Fernandez Ahumada, Elvira; Roger, Jean-Michel; Palagos, B. y Lleó García, Lourdes (2010). Prediction of destructive properties using descriptive analysis of nd measurements. En: "7º Colloquium Chemiometricum Mediterraneun (CCM VII 2010)", 21/06/2010 - 24/06/2010, Granada, España.

Descripción

Título: Prediction of destructive properties using descriptive analysis of nd measurements
Autor/es:
  • Herrero Langreo, Ana
  • Fernandez Ahumada, Elvira
  • Roger, Jean-Michel
  • Palagos, B.
  • Lleó García, Lourdes
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 7º Colloquium Chemiometricum Mediterraneun (CCM VII 2010)
Fechas del Evento: 21/06/2010 - 24/06/2010
Lugar del Evento: Granada, España
Título del Libro: Proceedings of 7º Colloquium Chemiometricum Mediterraneun (CCM VII 2010)
Fecha: 2010
Materias:
Palabras Clave Informales: Exploratory analysis, modelling, non destructive, multivariate, post-harvest, fruit handling
Escuela: E.U.I.T. Agrícolas (UPM)
Departamento: Ciencia y Tecnología Aplicadas a la Ingeniería Técnica Agrícola [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Three groups of measurements related to peach maturity were acquired through destructive (D) mechanical tests (Magness Taylor Firmness, MTF), mechanical non destructive (ND) tests, and ND optical spectroscopy (Optical indexes). The relationship between these groups of variables was studied in order to estimate D mechanical measurements (MTF, with higher instrumental and sampling variability, time consuming, generally used as a reference for the assessment of peach handling), from ND measurements (quick, applicable on line, dealing better with the high variability found in fruit products). Multivariate exploratory analysis was used to extract the structure of the data. The information about the data structure of ND measurements, the relationship of MTF with the space defined by ND variables, and the expert knowledge regarding to the dataset was then used for modelling MTF (R 2 =0.72 and standard error on validation 5.73 N)

Más información

ID de Registro: 9202
Identificador DC: http://oa.upm.es/9202/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:9202
URL Oficial: http://www.ugr.es/~ecugr/es/welcome.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 19 Oct 2011 08:54
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 17:42
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