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Optimización de un método de detección y seguimiento de instrumental quirúrgico en video laparoscópico

Garcia Regueras, M.E. and Oropesa García, Ignacio and Sánchez González, Patricia and Cano Gonzalez, Alicia and Sánchez Margallo, Francisco Miguel and Gómez Aguilera, Enrique J. (2010) Optimización de un método de detección y seguimiento de instrumental quirúrgico en video laparoscópico. In: XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2010), 24/11/2010 - 26/11/2010, Madrid, España.

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Item Type:Presentation at Congress or Day (Article)
Authors/Creators:
Creators NameCreators email (if known)
Garcia Regueras, M.E.
Oropesa García, Ignacio
Sánchez González, Patricia
Cano Gonzalez, Alicia
Sánchez Margallo, Francisco Miguel
Gómez Aguilera, Enrique J.
Title:Optimización de un método de detección y seguimiento de instrumental quirúrgico en video laparoscópico
Event Title:XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2010)
Event Dates:24/11/2010 - 26/11/2010
Event Location:Madrid, España
Title of Book:Actas del XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2010)
Publisher:Universidad Carlos III de Madrid
Date:2010
ISBN:978846938058
Department:Photonics Technology
Faculty:E.T.S.I. Telecommunication (UPM)
Creative Commons licenses:Recognition - No derivative works - No commercial
Item ID:9279
Subjects:Medicine

Texto completo disponible como:

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586Kb - Idioma: Español

Official URL: http://www.caseib2010.hggm.es/

Abstract

La localización del instrumental quirúrgico es de gran interés en Cirugía Mínimamente Invasiva (CMI). Determinar su posición con precisión es fundamental para el desarrollo de futuras aplicaciones tanto en la formación y evaluación de cirujanos como en el desarrollo de nuevos sistemas de navegación que asistan al cirujano durante la propia intervención quirúrgica. En la literatura existen técnicas de estimación basadas en el análisis de imágenes, siendo la principal limitación común la gran variabilidad de las imágenes de este tipo de cirugía, que dificultan el diseño de un método genérico capaz de obtener buenas precisiones para todas ellas. En este trabajo de investigación se propone una optimización de un método de detección y seguimiento automático de instrumental quirúrgico basado en el análisis de video endoscópico, incorporando filtros homomórficos, un nuevo algoritmo de segmentación y un seguimiento mediante enventanado. Los resultados obtenidos muestran que el método propuesto consigue una detección precisa y robusta para imágenes con diferentes características sin necesidad de ninguna adaptación previa.

Item Type:Presentation at Congress or Day (Article)
Subjects:Medicine
Código ID:9279
Depositado Por:Memoria Investigacion
Depositado el:13 Oct 2011 11:12
Last Modified:14 Mar 2012 09:55

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