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Bravo Fernandez, Jose Alfredo and Gastón González, Aitor and Lopez Goya, Ramon and Aroca Fernández, Mª José and Roig Gómez, Sonia and Serrada Hierro, Rafael (2011). Presencia de Phellinus pini en masas de pino silvestre en la Sierra de Guadarrama: influencia de factores estacionales y selvícolas. In: "III Reunion del Grupo de Trabajo de Modelizacion Forestal", 04/05/2011 - 06/05/2011, Lugo, España.
Title: | Presencia de Phellinus pini en masas de pino silvestre en la Sierra de Guadarrama: influencia de factores estacionales y selvícolas |
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Author/s: |
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Item Type: | Presentation at Congress or Conference (Poster) |
Event Title: | III Reunion del Grupo de Trabajo de Modelizacion Forestal |
Event Dates: | 04/05/2011 - 06/05/2011 |
Event Location: | Lugo, España |
Title of Book: | Libro de resúmenes de la III Reunion del Grupo de Trabajo de Modelizacion Forestal |
Date: | 2011 |
Subjects: | |
Faculty: | E.U.I.T. Forestal (UPM) |
Department: | Economía y Gestión Forestal [hasta 2014] |
Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
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Los objetivos de este trabajo son analizar la relación entre factores estacionales y selvícolas y la presencia de P. pini en la masa de origen natural de pino silvestre localizada en la Sierra de Guadarrama, y realizar una evaluación de la capacidad de predecir las situaciones más vulnerables al ataque. Según el modelo, la probabilidad de presencia de P. pini disminuye de forma lineal con la altitud. La variación en la orientación apenas influye en la probabilidad de presencia de pies chamosos excepto en las zonas de solana pura en las que la probabilidad aumenta ligeramente. Tanto la densidad como el área basimétrica influyen positivamente en la probabilidad de presencia de P. pini. El efecto de ambas variables es de forma sigmoide, con valores máximos de probabilidad de presencia a partir de 35m2/ha y por debajo de 500 pies/ha. La evaluación interna (usando bootstrap) de la capacidad predictiva del modelo es aceptable para la discriminación (área bajo la curva ROC de 0.71) y muy buena para la calibración (pendiente= 0.95; constante= -0.04). A la espera de una validación del modelo con una muestra independiente, los resultados sugieren que el riesgo de daños por P. pini se puede pronosticar de forma fiable con el modelo desarrollado.
Item ID: | 11188 |
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DC Identifier: | https://oa.upm.es/11188/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:11188 |
Deposited by: | Memoria Investigacion |
Deposited on: | 27 Jun 2012 10:35 |
Last Modified: | 20 Apr 2016 19:20 |