Clasificación con redes neuronales de actividades mediante el estudio de las ondas cerebrales

Resumen

Actualmente, diferentes ámbitos del conocimiento se han beneficiado de la capacidad de la inteligencia artificial (IA) para resolver problemas, mejorar o incluso automatizar procesos. Puesto que la IA es un campo de estudio reciente, cada día se pueden encontrar nuevas aplicaciones para la misma. En este proyecto, se estudia la funcionalidad de aplicar redes neuronales artificiales en la neurotecnología. Para ello, a través del casco neuronal Emotiv EPOC+ se obtiene encefalograma de un sujeto realizando diferentes actividades. Estos datos se procesan mediante una red neuronal artificial de tipo funcional para determinar si es posible saber qué actividad estaba realizando el sujeto a partir de los datos recogidos. Finalmente, se analiza si las diferentes combinaciones de predominancia de los distintos tipos de ondas neuronales están relacionadas con la actividad realizada.

Abstract:

Currently, sundry areas of knowledge have benefited from the ability of artificial intelligence (AI) to solve problems, improve or even automate processes. Since AI is a recent field of study, new applications are found every day. In this project, it will be studied the functionality of applying artificial neural networks in neurotechnology. To achieve that objective, an encephalogram of a subject performing different activities is obtained through the Emotiv EPOC + neuronal helmet. These data are processed by means of an artificial neural network of a functional type to determine if it is possible to know what activity the subject was carrying out from the data collected. Finally, it is analyzed whether the different combinations of predominance of the different types of neuronal waves are related to the activity carried out.