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| Título: | Análisis de sentimiento sobre el Brexit y algunas implicaciones económicas |
|---|---|
| Autor/es: |
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| Director/es: |
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| Tipo de Documento: | Trabajo Fin de Grado o Proyecto Fin de Carrera |
| Grado: | Grado en Administración y Dirección de Empresas |
| Fecha: | Junio 2021 |
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| ODS: | |
| Escuela: | E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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El Trabajo Fin de Grado elaborado detalla la creación de varios modelos econométricos que se apoyan, por un lado, en determinadas variables socioeconómicas, y por otro lado, en la recopilación de mensajes emitidos en redes sociales para construir una nueva variable, basada en el sentimiento de dichos mensajes. Para realizar esto se detalla todo un proceso de obtención de los datos, preprocesado y procesado. El trabajo está centrado dentro del contexto de la situación del Brexit acaecida en el país del Reino Unido durante los años 2015-2021 El proyecto se ha realizado y se defenderá paralelamente con otro Trabajo Fin de Grado para el Grado en Ingeniería Informática, estando este enfocado en la extracción y clasificación de los tweets para obtener el sentimiento, así como la elección del mejor algoritmo con base en diferentes métricas.---ABSTRACT---The Final Degree Project elaborated details the creation of several econometric models that make use, on the one hand, of certain socioeconomic variables, and on the other hand, of the compilation of messages broadcast on social networks sites in order to build a new variable, based on the sentiment expressed in this social networks sites. To do this, the data will undergo different steps, including preprocessing and processing. The work is focused within the context of the Brexit situation that occurred in the country of the United Kingdom during the years 2015-2021 This project has been carried out in parallel with another twin proyect to be defended simultaneous to this one to obtain a Degree in Computer Engineering, which is focused on the extraction and classification of tweets to obtain the sentiment, as well as the choice of the best algorithm based on different metrics.
| ID de Registro: | 68418 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/68418/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:68418 |
| Depositado por: | Biblioteca Facultad de Informatica |
| Depositado el: | 07 Sep 2021 07:48 |
| Ultima Modificación: | 12 Abr 2024 17:16 |
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