Infraestructura de monitorización de la confiabilidad de un sistema IoT

Martínez Hortelano, Daniel (2021). Infraestructura de monitorización de la confiabilidad de un sistema IoT. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM).

Description

Title: Infraestructura de monitorización de la confiabilidad de un sistema IoT
Author/s:
  • Martínez Hortelano, Daniel
Contributor/s:
  • Muñoz Fernández, Isabel
  • Arévalo Viñuales, Sergio
  • López Peña, Miguel Ángel
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Software de Sistemas Distribuidos y Empotrados
Date: July 2021
Subjects:
Freetext Keywords: Monitorización de sistemas; Iot; Propiedad de confiabilidad
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Un sistema IoT se puede definir como un conjunto de dispositivos físicos (servidores, sensores, actuadores, etc.) que colaboran entre sí, y una infraestructura software (también llamada plataforma IoT), consistente en un conjunto de componentes y servicios software, bases de datos y otras herramientas software, que dan soporte al desarrollo, despliegue y ejecución de aplicaciones IoT. La norma ISO/IEC 30141, publicada en 2018, definió un nuevo un estándar para los sistemas IoT, especificando que estos sistemas deben tener la propiedad de confiabilidad, que es el grado de confianza que hay en que un sistema IoT funcione correctamente y de la forma esperada. Esta propiedad se calcula en función de otras características de los sistemas IoT como la disponibilidad, la fiabilidad o la seguridad. Debido a la novedad de la norma ISO/IEC 30141, las herramientas de monitorización de software aún no tienen en cuenta esta característica de confiabilidad. Estas herramientas generalmente extraen indicadores sencillos del estado del dispositivo. Sin embargo, la implementación de una infraestructura de monitorización basada en la confiabilidad permitiría realizar un análisis del funcionamiento del sistema asignándole un valor. Esto permitiría detectar anomalías como caídas de rendimiento del sistema o valores especialmente bajos. Estas anomalías servirían para identificar un potencial fallo del sistema o de alguno de sus componentes. Este proyecto de fin de máster tiene como finalidad el diseño y la implementación de una infraestructura de monitorización de confiabilidad aplicada sobre un sistema IoT para Facility Management ya existente, denominada IoT4FM, con el fin de conseguir implementar la detección de fallos antes de que sucedan. El desarrollo de este sistema será realizado además definiendo un modelo de procesos, para el caso concreto del sistema a monitorizar. Abstract: An IoT system can be defined as a set of physical devices (servers, sensors, actuators, etc.) that collaborate with each other, and a software infrastructure (also called IoT platform) consisting of a set of software component and services, databases and other software tools that support the development, deployment and execution of IoT applications. The ISO/IEC 30141 standard, released in 2018, defined a new standard for IoT systems, specifying that these systems must have the trustworthiness property, which is the degree of confidence for an IoT system to works correctly and with the expected results. This property is calculated based on other properties of IoT systems such as availabiliry, reliability or security. Due to the newness of ISO/IEC 30141, software monitoring tools do not consider this trustworthiness property yet. These tools generally extract simple indicators of device status. This would make it possible to detect anomalies such as system performance drops or particularly low values. However, he implementation of a reliability-based monitoring infrastructure would allow an analysis of system performance, assigning it a value. These anomalies would serve to identify a potential failure of the system or one of its components. The purpose of this master's thesis project is the design and implementation of a trustworthiness monitoring infrastructure applied to an existing IoT system for Facility Management, called IoT4FM, to implement the detection of failures before they happen. The development of this system will also be carried out by defining a process model for the specific case of the system to be monitored.

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Item ID: 68433
DC Identifier: https://oa.upm.es/68433/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:68433
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 07 Sep 2021 13:10
Last Modified: 07 Sep 2021 13:10
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