Desarrollo de un Chatbot para identificar deterioros cognitivos

Resumen

La enfermedad de Alzheimer es un trastorno cognitivo que afecta a una parte significativa de la población mundial. Cada vez son más necesarias las herramientas que permitan diagnosticar esta enfermedad lo antes posible. Este trabajo propone el desarrollo de un chatbot que identifica los primeros síntomas de la enfermedad del Alzheimer. Se propone un chatbot ya que presenta las características de usabilidad idóneas para que pueda ser accesible para cualquier persona. El diagnóstico se realiza a través de un test minimental, una de las técnicas más utilizadas en la medicina tradicional. Además, ha sido implementado en una plataforma de desarrollo de chatbots, Rasa Open Source y Rasa X, y desplegado con Google Cloud Platform. Por otro lado, mediante la automatización del diagnóstico de trastornos cognitivos se podría aliviar en gran medida las consultas de departamentos de neurología y optimizar los recursos del hospital. En definitiva, podría implicar un gran impacto positivo en la sociedad, especialmente en el ámbito de la salud.---ABSTRACT---Alzheimer’s Disease is a cognitive disorder that affects a significant part of the world’s population. The need of a tool to diagnose cognitive disorders such as Alzheimer’s Disease in an autonomous way, is growing exponentially. The aim of this project is to implement a chatbot that identifies symptoms of Mild Cognitive Disorder and Alzheimer’s Disease. The interface provided by chatbots shows great levels of usability, making the product accessible for a very high percentage of the population. The symptoms are identified throughout a minimental test, which is one of the most popular techniques used by traditional medicine, but it is automatised so that it does not require the presence of a physician. Furthermore, it has been implemented in Rasa Open Source, a very popular framework for chatbot development, and deployed with Google Cloud Platform. The development of this project can provide a very high benefit for society, for it could deliver a very high-quality diagnosis method at a very reasonable price. It could optimise the resources of hospitals and maximise the number of patients treated.