Lectura Fácil: abreviaturas, acrónimos y siglas

Resumen

La lectura constituye un pilar fundamental en el desarrollo del ser humano, siendo una de las bases principales del aprendizaje y una pieza imprescindible para la transmisión del conocimiento e ideas. Lamentablemente, existen muchas personas que no presentan unas capacidades de comprensión lectora adecuadas que les permita entender el contenido de un texto, por lo que la metodología de Lectura Fácil nace como solución a dicho problema, recogiendo una serie de reglas y pautas que debe seguir un texto para ser comprendido de forma sencilla por dichas personas. El proceso de adaptación de textos a lectura fácil de forma manual es muy costoso y lento, especialmente en el mundo actual, donde la información textual generada día a día crece de forma exponencial como consecuencia del desarrollo de las tecnologías y la digitalización, por lo que se hace necesario implementar un sistema que permita automatizar este proceso de adaptación. En este contexto, el presente trabajo pretende contribuir al proceso de automatización de adaptación de textos a lectura fácil ya comenzado en trabajos previos. En concreto, este proyecto pretende automatizar la regla léxica dirigida a abreviaturas, acrónimos y siglas, por lo que se desarrollará un conjunto de servicios web que, de forma semi-automática, detecte estas unidades léxicas escritas en un texto en castellano y recomiende su transformación en estructuras más simples para reducir su complejidad.---ABSTRACT---Reading is fundamental for the human development, being one of the main bases of learning and essential for transmission knowledge and ideas. Unfortunately, there are many people with reading disabilities who are not able to understand the content of a text, so Easy-to-read methodology was born as a solution to this problem, providing a series of rules and guidelines to make a text easier to understand by these people. Adapting text manually using Easy-to-read methodology is very timeconsuming, especially in today's world, where the textual information generated every day grows exponentially because of the development of technologies and digitization, so it is necessary to implement a system that allows to automate this text adaptation process. In this context, the present project tries to help automate the adaptation process of these texts that it has already began in previous works. In particular, this project aims to automate the lexical rule related to abbreviations and acronyms, developing a set of web services that detects semi-automatically these lexical units written in a Spanish text and recommend their transformation into simpler structures to reduce their complexity.