Optimización del consumo energético en las aulas de la ETSISI mediante la inteligencia colectiva: Aplicación móvil y registro seguro de los datos mediante Blockchain

Resumen

La sobrexplotación de los recursos del planeta pone en peligro el progreso económico y social y degrada el medioambiente natural. Las comunidades y los entornos por los que nos movemos deben limitar y racionalizar el uso de los recursos. El objetivo de este proyecto es mejorar la eficiencia en el uso de la energía empleada en los sistemas de regulación ambientales (calefacción, aire acondicionado, iluminación) en las aulas de la ETSISI en el Campus Sur. El proyecto recoge información ambiental proveniente las redes de nodos sensores, actuadores, concentradores y controladores instalados en los espacios de la UPM y las sensaciones de la comunidad universitaria relacionadas con las mediciones ambientales, usando un sistema de participatory crowdsensing. Hemos desarrollado un sistema capaz de relacionar y analizar los datos de ambos orígenes, y proporcionado una API REST y una dashboard para consultar esta información. Con los resultados que proporciona la aplicación se pueden tomar decisiones que mejoren la eficiencia en el uso de energía y otros recursos.
Abstract:
Overexploitation of the planet’s resources jeopardizes economic and social progress and degrades the natural environment. The communities and the environments in which we move must limit and rationalize the use of resources. The objective of this project is to improve the efficiency in the use of energy employed in the environmental regulation systems (heating, air conditioning, lighting) in the classrooms of the ETSISI in the Campus Sur. The project collects environmental information from networks of sensor, and actuators nodes, concentrators and controllers installed in the spaces of the UPM and the feelings of the university community related to environmental measurements, using a participatory crowdsensing system. We have developed a system capable of relating and analyzing data from both sources, and provided a REST API and a dashboard to access the information. With the results provided by the application, decisions can be made to improve the efficiency in the use of the resources related with the measured environmental properties.