Predicción de noticias falsas con Machine Learning

Resumen

En los últimos años con la innovación tecnológica el concepto de ”fake news” esta cada vez mas presente en la sociedad, se propagan a la velocidad de la luz y puede llevarnos a una toma de decisiones errónea. Nos encontramos en un punto en que el propio usuario es productor y consumidor de noticias. Aprovechando la era tecnológica en la que estamos y todos los beneficios que nos brinda, utilizaremos algoritmos de Machine Learning para la predicción de noticias falsas. El objetivo es estudiar y comparar varios algoritmos, y elegir el que mejor se adapte a nuestro caso y más predicciones correctas haga con nuestros datos.También profundizaremos en dicho algoritmo y explicaremos por que es el más eficiente para este proyecto en concreto. Sabemos que las noticias falsas generan odio y pueden ocasionar importantes pérdidas económicas a las empresas, los países y las familias, e interfieren en el derecho de las personas a buscar y recibir información. Se trata de poder identificarlas y a detener su propagación. Este proyecto pretende que este impacto social negativo que se ha generado estos últimos años, pase a ser un impacto social positivo, que los usuarios se beneficien. Se trata de que los usuarios al poseer tanta información y conocimientos sean capaces de enriquecerse con ello y Internet es un medio de incalculable valor para investigar sobre cualquier tópico y hay que saber aprovecharlo.
Abstract:
In recent years with technological innovation the concept of “fake news” is increasingly present in society, propagate at the speed of light and can lead to wrong decision making. We are at a point where the user himself is a producer and consumer of news. Taking advantage of the technological era we are in and all the benefits it gives us, we will use Machine Learning algorithms for the prediction of fake news. The goal is to study and compare several algorithms and choose the one that best suits our case and makes the most correct predictions with our data. We will also delve into this algorithm and explain why it is the most efficient for this project. We know that fake news generates hatred and cause significant economic losses to businesses, countries and families and interfere with the right of individuals to seek and receive information. It’s about being able to identify them and stop their spread. This project aims to make this negative social impact, that users benefit from each other. It is that users have so much information and knowledge are able to get rich themselves with it and the Internet is an invaluable means to investigate any topic and you have to know how to take advantage of it.