Estimación de las emisiones de gases de efecto invernadero en función de la capacidad de carga ganadera mediante un modelo de biomasa y uso de imágenes satelitales en el tramo alto de la cuenca del Eresma-Adaja

Saiz Valle, Patricia (2022). Estimación de las emisiones de gases de efecto invernadero en función de la capacidad de carga ganadera mediante un modelo de biomasa y uso de imágenes satelitales en el tramo alto de la cuenca del Eresma-Adaja. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (UPM).

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Title: Estimación de las emisiones de gases de efecto invernadero en función de la capacidad de carga ganadera mediante un modelo de biomasa y uso de imágenes satelitales en el tramo alto de la cuenca del Eresma-Adaja
Author/s:
  • Saiz Valle, Patricia
Contributor/s:
  • Tarquis Alfonso, Ana María
  • Hernández Díaz-Ambrona, Carlos Gregorio
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Ingeniería Agronómica
Date: July 2022
Subjects:
Freetext Keywords: Ganadería de precisión, pastos, NDVI, MSAVI2, NDRE
Faculty: E.T.S. de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (UPM)
Department: Matemática Aplicada
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Los pastos tienen un gran valor medioambiental y también económico, al servir de sustento para la ganadería extensiva. España ocupa una posición privilegiada en cuanto a superficie de pastos, siendo el país de la Unión Europea con mayor superficie de este uso del suelo. Este ecosistema es tan importante en España que existen numerosas subvenciones relacionadas con su uso y aprovechamiento. En este sentido, el objetivo de este trabajo es evaluar el impacto de una subvención del Plan de Desarrollo Rural de Castilla y León de 35 €/ha. Para ello, se analizarán una parcela con beneficio y otra sin él en el municipio de El Espinar (Segovia) con el propósito de determinar cuál es la producción de pastos, capacidad de carga ganadera y las emisiones que se generaron por parte de los animales en el periodo comprendido entre 2015 y 2021. Esto se realizará haciendo uso de índices de vegetación satelitales y otras variables climáticas. Los resultados muestran que existe una correlación muy significativa entre los índices satelitales (NDVI, MSAVI2 y NDRE) y variables climáticas como la temperatura media, la precipitación y evapotranspiración. De igual manera, el acumulado de los índices de vegetación muestran una correlación muy fuerte con el acumulado de la producción de pastos. El parámetro que más influencia tiene sobre la producción de pastos es la temperatura en los meses fríos y la precipitación en los meses calurosos. Se ha llegado a la conclusión de que el ganadero que no recibe la subvención hace un uso menos eficiente de los pastos. A pesar de disponer de una carga ganadera menor, la parcela tiene más variabilidad interanual en el NDVI y el índice MSAVI2, que está muy relacionado con la presencia de suelos desnudos. Todo ello indica que esta parcela puede que esté sobreexplotada. En definitiva, el importe de la ayuda el ganadero lo dedica a comprar alimentación suplementaria para los animales y esto le permite tener más cantidad de ganado.

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Item ID: 72104
DC Identifier: https://oa.upm.es/72104/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:72104
Deposited by: Biblioteca ETSI Agrónomos
Deposited on: 21 Nov 2022 11:54
Last Modified: 21 Nov 2022 11:54
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