Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas para la detección de déficit hídrico y aplicaciones en la agricultura de precisión y en la evaluación de daños en seguro agrario del almendro, en parcela de 20 ha en Chiloeches (Guadalajara)

Sáiz Escrivá de Romaní, Cristina (2022). Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas para la detección de déficit hídrico y aplicaciones en la agricultura de precisión y en la evaluación de daños en seguro agrario del almendro, en parcela de 20 ha en Chiloeches (Guadalajara). Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (UPM).

Description

Title: Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas para la detección de déficit hídrico y aplicaciones en la agricultura de precisión y en la evaluación de daños en seguro agrario del almendro, en parcela de 20 ha en Chiloeches (Guadalajara)
Author/s:
  • Sáiz Escrivá de Romaní, Cristina
Contributor/s:
  • Ruiz García, Luis
  • Tarquis Alfonso, Ana María
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Ingeniería Agronómica
Date: July 2022
Subjects:
Freetext Keywords: Zonificación; estrés hídrico; satélite; sensor; GPR; SVM. Zonification; water stress; satellite; sensor; GPR; SVM.
Faculty: E.T.S. de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (UPM)
Department: Matemática Aplicada
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img] PDF - Users in campus UPM only - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (10MB)

Abstract

El cultivo del almendro ha pasado de ser un cultivo marginal a ser el foco de atención entre los frutos secos. Este gran crecimiento tanto en producción como en superficie ha sido posible gracias a distintos factores, entre los que destacan el desarrollo de portainjertos y la innovación varietal, con variedades autofértiles y de floración tardía que se adaptan a las inclemencias climáticas, la evolución del manejo agronómico en sistemas de formación y poda, y la alta respuesta del rendimiento ante la transformación del cultivo a regadío. No obstante, ante la realidad del cambio climático ligado al desarrollo del cultivo en zonas con escasez de agua, ha surgido la necesidad de optimizar este recurso tan valioso con el uso de herramientas con suficiente precisión temporal y espacial para obtener la máxima rentabilidad. De esta manera, las series temporales procedentes de imágenes satelitales de distintos índices están emergiendo como la herramienta más valiosa e innovadora para estimar el estado del cultivo y que se permita prever la escasez hídrica del almendro para tomar medidas lo antes posible ante cualquier situación de alerta. En línea con todo lo anterior, el propósito del presente estudio es determinar el estrés hídrico del almendro a través de la combinación de diferentes datos agroclimáticos y una serie de índices de vegetación obtenidos por teledetección, probando diferentes modelos de regresión usando distintas variables predictoras, con su respectiva correlación y representación gráfica; la zona de estudio es una explotación de almendro con riego localizado en Chiloeches (Guadalajara). La metodología anteriormente citada se encuentra bien documentada en la literatura científica para otro tipo de cultivos como el cereal, aunque para el almendro permanece prácticamente inexplorada y con escasa experiencia previa. La sistemática aplicada dio los resultados pertinentes para estimar el déficit hídrico del cultivo del almendro a lo largo de la campaña de estudio, según las distintas variables aplicadas en el análisis, ofreciendo diferentes modelos de fiabilidad variable para poder desarrollar una serie de medidas de actuación dentro del contexto del seguro agrario. ABSTRACT Almond trees have gone from being a marginal crop to being the focus of attention among nuts. Such an increase in production and surface area has been possible thanks to various factors. Among others, the development of rootstocks and varietal innovation, with self-fertile and late-flowering varieties that adapt to inclement weather, the evolution of agronomic management in training and pruning systems, and the high yield response to the conversion of the crop to irrigation. However, given the current reality of climate change along with the crop development in areas with water scarcity, the need has arisen to optimise this valuable resource using tools with sufficient temporal and spatial precision to obtain maximum profitability. This way, time series from satellite images of different indicators are emerging as the most valuable and innovative tool for estimating the crop's state and predicting water scarcity in almond trees to take measures as soon as possible in any alert situation. The present study aims to determine almond trees' water stress by combining different agroclimatic data and a series of vegetation indexes. These were obtained by remote sensing, testing different regression models using different predictor variables, with their respective correlation and graphical representation; the study area is an irrigated almond tree farm located in Chiloeches (Guadalajara). The aforementioned methodology is well-documented in the scientific literature for other types of crops such as cereals. However, it remains practically unexplored with little previous experience for almond trees. The systematics applied gave the relevant results to estimate the water deficit of the almond tree throughout the study campaign, according to the different variables applied in the analysis, offering different models of variable reliability to develop a series of measures for action within the context of agricultural insurance.

More information

Item ID: 72109
DC Identifier: https://oa.upm.es/72109/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:72109
Deposited by: Biblioteca ETSI Agrónomos
Deposited on: 21 Nov 2022 12:53
Last Modified: 21 Nov 2022 12:53
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM