Spectral estimation methods from finite time series: application to wind energy related variables

Mora de la Cruz, Luis (2023). Spectral estimation methods from finite time series: application to wind energy related variables. Tesis (Master), E.T.S. de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio (UPM).

Descripción

Título: Spectral estimation methods from finite time series: application to wind energy related variables
Autor/es:
  • Mora de la Cruz, Luis
Director/es:
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Ingeniería Aeronáutica
Fecha: Marzo 2023
Materias:
ODS:
Palabras Clave Informales: Análisis espectral, estimadores espectrales clásicos, métodos de estimación espectral, Blackman and Tukey, Daniell, Bartlett, Welch, periodograma, correlograma, limit spectrum, sample spectrum. Spectral analysis, classical spectral estimators, spectral estimation methods, periodogram, correlogram.
Escuela: E.T.S. de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio (UPM)
Departamento: Aeronaves y Vehículos Espaciales
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Análisis y comparación de los estimadores espectrales clásicos: Blackman and Tukey, Daniell, Bartlett y Welch. Para ello se utilizan 4 tipos de series temporales distintas, incluyendo variables relacionadas con energía de viento (aerogeneradores), en un caso multivariable de 2 variables. Los resultados se han obtenido mediante la toolbox VARbox en el entorno Matlab.

Más información

ID de Registro: 73226
Identificador DC: https://oa.upm.es/73226/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:73226
Depositado por: Luis Mora de la Cruz
Depositado el: 21 Abr 2023 05:09
Ultima Modificación: 21 Abr 2023 05:09