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| Título: | Migración y comparativa de un cuadro de mandos Power BI sobre datos clínicos; AccuGest |
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| Autor/es: |
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| Director/es: |
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| Tipo de Documento: | Trabajo Fin de Grado o Proyecto Fin de Carrera |
| Grado: | Grado en Ingeniería Informática |
| Fecha: | Marzo 2023 |
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| ODS: | |
| Escuela: | E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) |
| Departamento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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Este trabajo pretende aportar una mejora y una nueva opción visual al ya existente sistema AccuGest que permite el estudio en mayor profundidad de los datos arrojados por la realización de pruebas TPNI (Test Prenatal No Invasivo). En un mundo en el que los datos se consideran “el nuevo petróleo” por el valor que aportan y la necesidad que se tiene de “refinarlos” que para que tengan utilidad se enmarca este proyecto. Durante este proyecto vamos a hacer un estudio de las actuales tecnologías que existen en la actualidad, pero vamos a centrarnos principalmente en las que vamos a usar para mejorar el actual cuadro de mandos y para migrar el sistema AccuGest, en concreto mediante Rstudio/Shiny y Power BI. En la sección de mejoras en el actual sistema, se irán añadiendo, diferenciando estas entre mejoras visuales y funcionales, que aportarán tanto una mejor presentación visual como nuevas funcionalidades en estudio de los datos A lo largo de esta memoria se redactará el proceso que se ha seguido para cumplir los objetivos que más adelante se exponen. Para ello se expondrán los motivos y la intención por los que se toman ciertas decisiones de diseño y de implementación y como se abarcan estas decisiones. Tanto el sistema original como el nuevo estará ligado al uso de filtros para que el usuario pueda interactuar con los datos. Esto le permitirá a este la alteración de las diferentes visualizaciones mediante la aplicación de un filtro temporal en el que poder seleccionar intervalos de tiempo concretos y otro filtro de procedencias con el que poder seleccionar sobre que Centros Hospitalarios se quiere consultar las visualizaciones Durante la creación del nuevo panel se tratará siempre de aplicar las buenas prácticas que una correcta visualización de datos en un panel debe cumplir y que permitirán futuras incorporaciones de mejoras en el panel de la forma más sencilla. También será una prioridad que el nuevo panel evolucione hacía una carga y transformación de los datos automatizada, de manera que el mantenimiento del nuevo sistema sea mínimo y se actualice periódicamente.
ABSTRACT
This work aims to provide an improvement and a new visual option to the existing AccuGest system, which allows for a deeper study of the data generated by the Non-Invasive Prenatal Testing (TPNI). In a world where data is considered the "new oil" due to its value and the need to "refine" it to obtain utility. During this project, we will study the current technologies available, but we will mainly focus on those we will use to enhance the current dashboard and migrate the AccuGest system, specifically using RStudio/Shiny and Power BI. In the section on improvements to the current system, visual and functional enhancements will be added, providing both improved visual presentation and new functionalities for data analysis. Throughout this report, the process followed to achieve the stated objectives will be described. The reasons and intentions behind the design and implementation choices will be outlined, along with the approach taken to address them. Both the original and the new system will be linked to the use of filters, allowing users to interact with the data. This will enable users to alter different visualizations by applying a temporal filter to select specific time intervals, as well as a filter based on hospital centers to choose which visualizations to consult. During the creation of the new dashboard, the best practices that a data visualization in a dashboard will always be applied, allowing for easy future improvements. It will also be a priority for the new dashboard to evolve towards automated data loading and transformation, minimizing system maintenance and ensuring periodic updates.
| ID de Registro: | 75005 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/75005/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:75005 |
| Depositado por: | Biblioteca Facultad de Informatica |
| Depositado el: | 07 Jul 2023 08:05 |
| Ultima Modificación: | 07 Jul 2023 08:05 |
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