A 5.2-GS/s 8-Parallel 1024-Point MDC FFT

Paz Mongil, Pedro ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9461-8906 and Garrido Gálvez, Mario ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5739-3544 (2023). A 5.2-GS/s 8-Parallel 1024-Point MDC FFT. En: "38th Conference on Design of Circuits and Integrated Systems (DCIS)", 15-17 November 2023, Málaga, Spain. ISBN 979-8-3503-0385-8. pp. 55-60. https://doi.org/10.1109/DCIS58620.2023.10335965.

Descripción

Título: A 5.2-GS/s 8-Parallel 1024-Point MDC FFT
Autor/es:
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 38th Conference on Design of Circuits and Integrated Systems (DCIS)
Fechas del Evento: 15-17 November 2023
Lugar del Evento: Málaga, Spain
Título del Libro: 38th Conference on Design of Circuits and Integrated Systems (DCIS)
Fecha: Noviembre 2023
ISBN: 979-8-3503-0385-8
Materias:
ODS:
Palabras Clave Informales: Fast Fourier transform (FFT), multi-path delay commutator (MDC), pipelined architecture.
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Grupo Investigación UPM: Laboratorio de Sistemas Integrados LSI
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - No comercial

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Resumen

This paper presents an efficient 8-parallel 1024-point multi-path delay commutator (MDC) fast Fourier transform (FFT) implementation on a field-programmable gate array (FPGA). The selection of the FFT algorithm and the data orders allow for obtaining an architecture with 23 non-trivial rotators, which is the minimum number achieved so far. Additionally, the non-general rotators in the architecture are trivial rotators, constant rotators, and 1-rots, which require very few resources to be implemented. The deep pipelining in the architecture allows for reaching a throughput of 5.2 GS/s.

Proyectos asociados

Tipo
Código
Acrónimo
Responsable
Título
Comunidad de Madrid
APOYO-JOVENES-21-TL23SB-116-I4FOMC
Sin especificar
Mario Garrido
FPGA Implementation of Data-Intensive Algorithms: Neural Networks and FFT

Más información

ID de Registro: 77136
Identificador DC: https://oa.upm.es/77136/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:77136
Identificador DOI: 10.1109/DCIS58620.2023.10335965
URL Oficial: https://ieeexplore.ieee.org/document/10335965
Depositado por: Dr. Mario Garrido Gálvez
Depositado el: 11 Ene 2024 06:45
Ultima Modificación: 11 Ene 2024 06:45