Solving the traveling salesman problem with EDAs

Robles Forcada, Víctor ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3937-2269, Miguel Anasagasti, Pedro de and Larrañaga Múgica, Pedro María ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0652-9872 (2002). Solving the traveling salesman problem with EDAs. En: "Estimation of Distribution Algorithms". Genetic Algorithms and Evolutionary Computation (2). Springer, Boston, Estados Unidos, pp. 211-229. ISBN 978-1-4613-5604-2. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-1539-5_10.

Descripción

Título: Solving the traveling salesman problem with EDAs
Autor/es:
Editor/es:
Tipo de Documento: Sección de Libro
Título del Libro: Estimation of Distribution Algorithms
Fecha: 2002
ISBN: 978-1-4613-5604-2
Nombre de la Serie: Genetic Algorithms and Evolutionary Computation
Número: 2
Materias:
ODS:
Palabras Clave Informales: Traveling Salesman Problem, Evolutionary Computation, Estimation of Distribution Algorithms, Genetic Algorithms, local search heuristics
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this chapter we present an approach for solving the Traveling Salesman Problem using Estimation of Distribution Algorithms (EDAs).This approach is based on using discrete and continuous EDAs to find the best possible solution. We also present a method in which domain knowledge (based on local search) is combined with EDAs to find better solutions. We show experimental results obtained on several standard examples for discrete and continuous EDAs both alone and combined with a heuristic local search.

Más información

ID de Registro: 81667
Identificador DC: https://oa.upm.es/81667/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:81667
Identificador DOI: 10.1007/978-1-4615-1539-5_10
URL Oficial: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-46...
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 09 May 2024 09:11
Ultima Modificación: 09 May 2024 09:11