Detección de Aviones Mediante Inteligencia Artificial en Imágenes Satelitales de Radar

Resumen

Esta memoria se centra en los procesos y estudios llevados a cabo para enfrentar el desafío de detectar y contar aviones en imágenes satelitales de radar, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (IA). El proyecto se organiza en cuatro fases clave: preprocesamiento y recorte de imágenes, clasificación de recortes, localización precisa de aviones y recuento final junto con la determinación de su posición.

En la fase de preprocesamiento, se aplicarán técnicas especializadas para adaptar las imágenes a un formato manejable, ya que su gran tamaño requiere dividirlas en recortes más pequeños, permitiendo un análisis más eficiente de cada sección. Posteriormente, en la etapa de clasificación, se utilizarán modelos de IA para identificar si un recorte contiene un avión o no.

La tercera fase está centrada en la localización precisa de los aviones dentro de la imagen, empleando métodos avanzados de detección de objetos basados en IA. Finalmente, se llevará a cabo el recuento total de los aviones detectados, junto con la determinación de su posición en la imagen.

Los resultados del proyecto serán evaluados mediante métricas de rendimiento, con el objetivo de contribuir al desarrollo de sistemas automatizados para el monitoreo y análisis de actividades aéreas a partir de imágenes de radar. Este trabajo tiene potenciales aplicaciones en la gestión y control del tráfico aéreo en aeropuertos, entre otros ámbitos.