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EDAspy: an extensible python package for estimation of distribution algorithms
Cita
Pérez Soloviev, Vicente 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0050-0235, Larrañaga Múgica, Pedro María ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0652-9872 and Bielza Lozoya, María Concepción ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7109-2668
(2024).
EDAspy: an extensible python package for estimation of distribution algorithms.
"Neurocomputing", v. 598
;
p. 128043.
ISSN 0925-2312.
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128043.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0050-0235, Larrañaga Múgica, Pedro María ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0652-9872 and Bielza Lozoya, María Concepción ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7109-2668
(2024).
EDAspy: an extensible python package for estimation of distribution algorithms.
"Neurocomputing", v. 598
;
p. 128043.
ISSN 0925-2312.
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128043.
Descripción
| Título: | EDAspy: an extensible python package for estimation of distribution algorithms |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Artículo |
| Título de Revista/Publicación: | Neurocomputing |
| Fecha: | 12 Junio 2024 |
| ISSN: | 0925-2312 |
| Volumen: | 598 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | Algorithm; Barium compounds; Bayesian networks; Benchmarkin; Estimation of distribution algorithm; Evolutionary algorithm Benchmarking; Drug Therapy; High Level Languages; Iterative Methods; New components; Open-source; probabilistic models; Probability Distributions; Semi parametric estimation |
| Escuela: | E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) |
| Departamento: | Inteligencia Artificial |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Resumen
Estimation of distribution algorithms (EDAs) are a type of evolutionary algorithms where a probabilistic model is learned and sampled in each iteration. EDAspy provides different state-of-the-art implementations of EDAs including the recent semiparametric EDA.The implementations are modularly built, allowing for easy extension and the selection of different alternatives, as well as interoperability with new components. EDAspy is totallyfree and open-source under the MIT license.
Proyectos asociados
Tipo
Código
Acrónimo
Responsable
Título
Gobierno de España
PID2022-139977NB-I00
Sin especificar
Sin especificar
Sin especificar
Gobierno de España
TED2021-131310B-I00
Sin especificar
Sin especificar
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Comunidad de Madrid
Sin especificar
Sin especificar
Sin especificar
ELLIS Unit Madrid framework
Gobierno de España
FPI PRE2020-094828
Sin especificar
Sin especificar
Sin especificar
Más información
| ID de Registro: | 88284 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/88284/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:88284 |
| URL Portal Científico: | https://portalcientifico.upm.es/es/ipublic/item/10270926 |
| Identificador DOI: | 10.1016/j.neucom.2024.128043 |
| URL Oficial: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/... |
| Depositado por: | iMarina Portal Científico |
| Depositado el: | 13 Mar 2025 13:00 |
| Ultima Modificación: | 13 Mar 2025 13:00 |
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