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Indirect social influence and diffusion of innovations: An experimental approach
Cita
Miranda Barrado, Manuel 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0424-6211, Pereda García, María ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6151-1176, Sánchez, Angel ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1874-2881 and Estrada, Ernesto ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3066-7418
(2023).
Indirect social influence and diffusion of innovations: An experimental approach.
"PNAS Nexus", v. 3
(n. 10);
pp..
ISSN 2752-6542.
https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae409.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0424-6211, Pereda García, María ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6151-1176, Sánchez, Angel ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1874-2881 and Estrada, Ernesto ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3066-7418
(2023).
Indirect social influence and diffusion of innovations: An experimental approach.
"PNAS Nexus", v. 3
(n. 10);
pp..
ISSN 2752-6542.
https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae409.
Descripción
| Título: | Indirect social influence and diffusion of innovations: An experimental approach |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Artículo |
| Título de Revista/Publicación: | PNAS Nexus |
| Fecha: | 3 Octubre 2023 |
| ISSN: | 2752-6542 |
| Volumen: | 3 |
| Número: | 10 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | formación de vínculos, redes sociales, influencia triádica, prosocialidad, dinámica de redes, predicción de relaciones |
| Escuela: | E.T.S.I. Industriales (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística |
| Grupo Investigación UPM: | Ingeniería de Organización y Logística GIOL |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento |
Resumen
Este estudio analiza cómo la influencia triádica —la influencia indirecta ejercida a través de conexiones sociales comunes— promueve la formación de vínculos sociales. Mediante un enfoque experimental y computacional en redes sociales dinámicas, los autores demuestran que los individuos tienen mayor probabilidad de formar lazos cuando comparten trayectorias dirigidas de longitud dos con otros. El trabajo combina datos empíricos con modelos predictivos para destacar el papel de la estructura local de la red en la evolución de relaciones interpersonales.
Proyectos asociados
Tipo
Código
Acrónimo
Responsable
Título
Gobierno de España
PID2022-141802NB-I00
Sin especificar
Sin especificar
Sin especificar
Gobierno de España
PID2019-107603GB-I00
Sin especificar
Sin especificar
Sin especificar
Gobierno de España
CEX2021-001164-M
Sin especificar
Sin especificar
Sin especificar
Más información
| ID de Registro: | 90059 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/90059/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:90059 |
| URL Portal Científico: | https://portalcientifico.upm.es/es/ipublic/item/10254872 |
| Identificador DOI: | 10.1093/pnasnexus/pgae409 |
| URL Oficial: | https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/10/pg... |
| Depositado por: | Dr María Pereda García |
| Depositado el: | 22 Jul 2025 07:20 |
| Ultima Modificación: | 22 Jul 2025 07:20 |
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