Control de Leyes en Minería

Herrera Herbert, Juan ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7656-1707 and Castilla Gómez, Jorge (2010). Control de Leyes en Minería. Monografía (Documentación). E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Control de Leyes en Minería
Autor/es:
Tipo de Documento: Monográfico (Documentación)
Recurso Educativo/Docente
Fecha: 30 Octubre 2010
Materias:
ODS:
Palabras Clave Informales: Control de leyes, minería, dilución, efecto regresión, varianza-área, efecto pepita, kriging, conciliación, reservas explotables.
Escuela: E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM)
Departamento: Explotación de Recursos Minerales y Obras Subterráneas [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

El documento aborda el tema del control de leyes en minería, destacando su importancia desde la fase de planificación hasta la explotación del yacimiento. Explica cómo la dilución, tanto interna como externa, afecta la concentración del mineral y cómo factores como el sesgo en el muestreo, el efecto regresión, la relación varianza-área y el efecto pepita influyen en la discrepancia entre las leyes estimadas y las reales. También se enfatiza la necesidad de un laboratorio de calidad y sistemas automáticos para el análisis de muestras.

Entre las soluciones propuestas, se menciona la importancia de la distribución de frecuencia de leyes, la continuidad de la mineralización y el método de interpolación utilizado, como el kriging, para mejorar la estimación de bloques. Además, se destaca la conciliación entre las previsiones y la producción real, señalando que anomalías como el efecto varianza-área y el efecto regresión pueden explicar muchas de las discrepancias observadas.

El documento concluye subrayando la necesidad de un control riguroso de las leyes para optimizar las reservas explotables y asegurar la rentabilidad de las operaciones mineras. La correcta interpretación de la relación entre las leyes reales y las estimadas, junto con la aplicación de técnicas avanzadas de estimación, son clave para lograr una conciliación efectiva entre las expectativas y los resultados reales.

Más información

ID de Registro: 89614
Identificador DC: https://oa.upm.es/89614/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:89614
Depositado por: Dr. Juan Herrera Herbert
Depositado el: 23 Jun 2025 10:02
Ultima Modificación: 23 Jun 2025 10:02