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Métodos paramétricos y redes neuronales recurrentes en el diagnóstico y pronóstico de la fase preclínica de la enfermedad de Alzheimer
Cita
Bengoa Pinedo, Jorge 
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-0509-2524
(2025).
Métodos paramétricos y redes neuronales recurrentes en el diagnóstico y pronóstico de la fase preclínica de la enfermedad de Alzheimer.
Trabajo Fin de Grado / Proyecto Fin de Carrera, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM), Madrid, España.
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-0509-2524
(2025).
Métodos paramétricos y redes neuronales recurrentes en el diagnóstico y pronóstico de la fase preclínica de la enfermedad de Alzheimer.
Trabajo Fin de Grado / Proyecto Fin de Carrera, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM), Madrid, España.
Descripción
| Título: | Métodos paramétricos y redes neuronales recurrentes en el diagnóstico y pronóstico de la fase preclínica de la enfermedad de Alzheimer |
|---|---|
| Autor/es: |
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| Director/es: |
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| Tipo de Documento: | Trabajo Fin de Grado o Proyecto Fin de Carrera |
| Grado: | Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática |
| Fecha: | Julio 2025 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | Enfermedad de Alzheimer, Fase preclínica, Diagnóstico, Pronóstico, Modelos de progresión de la enfermedad, Modelos paramétricos, Redes neuronales recurrentes, Computación de alto rendimiento |
| Escuela: | E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Resumen
La enfermedad de Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa de carácter progresivo e irreversible que afecta a la memoria y funciones cognitivas de los pacientes. No solo causa un sinfín de cargas psicológicas y emocionales, sino que también supone una importante carga financiera sobre el sistema sanitario. Actualmente, solamente puede controlarse, pero no curarse. De la necesidad de una detección temprana surge la motivación de este proyecto. Teniendo esto en mente, se desarrollan modelos de progresión de la enfermedad que reconstruyen las trayectorias de los pacientes, estiman su diagnóstico y predicen su evolución. Los marcadores empleados, de tipo neuropsicológico, facilitan su implantación en la práctica clínica, reduciendo tiempos y costes.
Más información
| ID de Registro: | 90053 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/90053/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:90053 |
| Depositado por: | Jorge Bengoa |
| Depositado el: | 21 Jul 2025 06:46 |
| Ultima Modificación: | 21 Jul 2025 06:46 |
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