3D + t Morphological Processing: Applications to Embryogenesis Image Analysis

Luengo Oroz, Miguel Ángel; Pastor Escuredo, David; Castro González, Carlos; Faure, Emmanuel; Savy, Thierry; Lombardot, Benoit; Rubio Guivernau, José Luis; Duloquin, Louise; Ledesma Carbayo, María Jesús; Bourgine, Paul; Peyrieras, Nadine y Santos Lleo, Andres de (2012). 3D + t Morphological Processing: Applications to Embryogenesis Image Analysis. "Ieee Transactions on Image Processing", v. 21 (n. 8); pp. 3518-3530. ISSN 1057-7149. https://doi.org/10.1109/TIP.2012.2197007.

Descripción

Título: 3D + t Morphological Processing: Applications to Embryogenesis Image Analysis
Autor/es:
  • Luengo Oroz, Miguel Ángel
  • Pastor Escuredo, David
  • Castro González, Carlos
  • Faure, Emmanuel
  • Savy, Thierry
  • Lombardot, Benoit
  • Rubio Guivernau, José Luis
  • Duloquin, Louise
  • Ledesma Carbayo, María Jesús
  • Bourgine, Paul
  • Peyrieras, Nadine
  • Santos Lleo, Andres de
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Ieee Transactions on Image Processing
Fecha: Agosto 2012
Volumen: 21
Materias:
Palabras Clave Informales: 3D+t mathematical morphology, in-vivo light microscopy, spatio-temporal structuring elements, zebrafish embryogenesis
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We propose to directly process 3D + t image sequences with mathematical morphology operators, using a new classi?cation of the 3D+t structuring elements. Several methods (?ltering, tracking, segmentation) dedicated to the analysis of 3D + t datasets of zebra?sh embryogenesis are introduced and validated through a synthetic dataset. Then, we illustrate the application of these methods to the analysis of datasets of zebra?sh early development acquired with various microscopy techniques. This processing paradigm produces spatio-temporal coherent results as it bene?ts from the intrinsic redundancy of the temporal dimension, and minimizes the needs for human intervention in semi-automatic algorithms.

Más información

ID de Registro: 15210
Identificador DC: http://oa.upm.es/15210/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:15210
Identificador DOI: 10.1109/TIP.2012.2197007
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=06193178
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 09 Jun 2013 12:09
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 15:12
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