Handmade Task Tracking Applied to Cognitive Rehabilitation

Cogollor Delgado, Jose Maria; Ferre Pérez, Manuel; Rojo Lacal, Javier Ignacio; Campo Bahía, Sandra; Hughes, Charmayne; Hermsdörfer, Joachim y Wing, Alan M. (2012). Handmade Task Tracking Applied to Cognitive Rehabilitation. "Sensors", v. 12 (n. 10); pp. 14214-14231. ISSN 1424-8220. https://doi.org/10.3390/s121014214.

Descripción

Título: Handmade Task Tracking Applied to Cognitive Rehabilitation
Autor/es:
  • Cogollor Delgado, Jose Maria
  • Ferre Pérez, Manuel
  • Rojo Lacal, Javier Ignacio
  • Campo Bahía, Sandra
  • Hughes, Charmayne
  • Hermsdörfer, Joachim
  • Wing, Alan M.
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Sensors
Fecha: Octubre 2012
Volumen: 12
Materias:
Palabras Clave Informales: Apraxia; kinematics; cognitive rehabilitation; KinectTM; Activities of Daily Living
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (569kB) | Vista Previa

Resumen

This article presents research focused on tracking manual tasks that are applied in cognitive rehabilitation so as to analyze the movements of patients who suffer from Apraxia and Action Disorganization Syndrome (AADS). This kind of patients find executing Activities of Daily Living (ADL) too difficult due to the loss of memory and capacity to carry out sequential tasks or the impossibility of associating different objects with their functions. This contribution is developed from the work of Universidad Politécnica de Madrid and Technical University of Munich in collaboration with The University of Birmingham. The KinectTM for Windows© device is used for this purpose. The data collected is compared to an ultrasonic motion capture system. The results indicate a moderate to strong correlation between signals. They also verify that KinectTM is very suitable and inexpensive. Moreover, it turns out to be a motion-capture system quite easy to implement for kinematics analysis in ADL.

Más información

ID de Registro: 15802
Identificador DC: http://oa.upm.es/15802/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:15802
Identificador DOI: 10.3390/s121014214
URL Oficial: http://www.mdpi.com/1424-8220/12/10/14214
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 09 Jul 2013 13:25
Ultima Modificación: 22 Feb 2017 17:22
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM