Discernment of bee pollen loads using computer vision and one-class classification techniques

Chica, Manuel y Campoy Cervera, Pascual (2012). Discernment of bee pollen loads using computer vision and one-class classification techniques. "Journal of Food Engineering", v. 112 (n. 1-2); pp. 50-59. ISSN 0260-8774. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2012.03.028.

Descripción

Título: Discernment of bee pollen loads using computer vision and one-class classification techniques
Autor/es:
  • Chica, Manuel
  • Campoy Cervera, Pascual
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Journal of Food Engineering
Fecha: Septiembre 2012
Volumen: 112
Materias:
Palabras Clave Informales: Bee pollen; Food authentication; Outliers detection; One-class classification; Computer vision
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this paper, we propose a system for authenticating local bee pollen against fraudulent samples using image processing and classification techniques. Our system is based on the colour properties of bee pollen loads and the use of one-class classifiers to reject unknown pollen samples. The latter classification techniques allow us to tackle the major difficulty of the problem, the existence of many possible fraudulent pollen types. Also presented is a multi-classifier model with an ambiguity discovery process to fuse the output of the one-class classifiers. The method is validated by authenticating Spanish bee pollen types, the overall accuracy of the final system of being 94%. Therefore, the system is able to rapidly reject the non-local pollen samples with inexpensive hardware and without the need to send the product to the laboratory.

Más información

ID de Registro: 19071
Identificador DC: http://oa.upm.es/19071/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:19071
Identificador DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2012.03.028
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0260877412001707
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 25 Ene 2014 11:19
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 17:19
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