Gear dynamics monitoring using discrete wavelet transformation and multi-layer perceptron neural networks

Sanz, Javier; Perera Velamazán, Ricardo y Huerta Gómez de Merodio, María Consuelo (2012). Gear dynamics monitoring using discrete wavelet transformation and multi-layer perceptron neural networks. "Applied Soft Computing", v. 12 (n. 9); pp. 2867-2878. ISSN 1568-4946. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.04.003.

Descripción

Título: Gear dynamics monitoring using discrete wavelet transformation and multi-layer perceptron neural networks
Autor/es:
  • Sanz, Javier
  • Perera Velamazán, Ricardo
  • Huerta Gómez de Merodio, María Consuelo
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Applied Soft Computing
Fecha: Septiembre 2012
Volumen: 12
Materias:
Palabras Clave Informales: Damage diagnosis; Wavelet transform; Neural networks; Dynamic monitoring
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Mecánica Estructural y Construcciones Industriales [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper presents a multi-stage algorithm for the dynamic condition monitoring of a gear. The algorithm provides information referred to the gear status (fault or normal condition) and estimates the mesh stiffness per shaft revolution in case that any abnormality is detected. In the first stage, the analysis of coefficients generated through discrete wavelet transformation (DWT) is proposed as a fault detection and localization tool. The second stage consists in establishing the mesh stiffness reduction associated with local failures by applying a supervised learning mode and coupled with analytical models. To do this, a multi-layer perceptron neural network has been configured using as input features statistical parameters sensitive to torsional stiffness decrease and derived from wavelet transforms of the response signal. The proposed method is applied to the gear condition monitoring and results show that it can update the mesh dynamic properties of the gear on line.

Más información

ID de Registro: 23077
Identificador DC: http://oa.upm.es/23077/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:23077
Identificador DOI: 10.1016/j.asoc.2012.04.003
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494612001688
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 15 Mar 2014 08:35
Ultima Modificación: 25 May 2017 16:31
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