A new approach to change detection in multispectral images by means of ERGAS index

Martínez Izquierdo, María Estíbaliz; Arquero Hidalgo, Águeda y Renza Torres, Diego (2013). A new approach to change detection in multispectral images by means of ERGAS index. "IEEE Geoscience and Rmote Sensing Letters", v. 10 (n. 1); pp. 76-80. ISSN 1545-598X. https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193372.

Descripción

Título: A new approach to change detection in multispectral images by means of ERGAS index
Autor/es:
  • Martínez Izquierdo, María Estíbaliz
  • Arquero Hidalgo, Águeda
  • Renza Torres, Diego
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: IEEE Geoscience and Rmote Sensing Letters
Fecha: Enero 2013
Volumen: 10
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this letter, we propose a novel method for unsupervised change detection (CD) in multitemporal Erreur Relative Globale Adimensionnelle de Synthese (ERGAS) satellite images by using the relative dimensionless global error in synthesis index locally. In order to obtain the change image, the index is calculated around a pixel neighborhood (3x3 window) processing simultaneously all the spectral bands available. With the objective of finding the binary change masks, six thresholding methods are selected. A comparison between the proposed method and the change vector analysis method is reported. The accuracy CD showed in the experimental results demonstrates the effectiveness of the proposed method.

Más información

ID de Registro: 25711
Identificador DC: http://oa.upm.es/25711/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:25711
Identificador DOI: 10.1109/LGRS.2012.2193372
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 07 May 2014 12:11
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:37
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