Adaptable Bayesian classifier for spatiotemporal nonparametric moving object detection strategies

Cuevas Rodríguez, Carlos; Mohedano del Pozo, Raúl y García Santos, Narciso (2012). Adaptable Bayesian classifier for spatiotemporal nonparametric moving object detection strategies. "Optics Letters", v. 37 (n. 15); pp. 3159-3161. ISSN 0146-9592. https://doi.org/10.1364/OL.37.003159.

Descripción

Título: Adaptable Bayesian classifier for spatiotemporal nonparametric moving object detection strategies
Autor/es:
  • Cuevas Rodríguez, Carlos
  • Mohedano del Pozo, Raúl
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Optics Letters
Fecha: Agosto 2012
Volumen: 37
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Electronic devices endowed with camera platforms require new and powerful machine vision applications, which commonly include moving object detection strategies. To obtain high-quality results, the most recent strategies estimate nonparametrically background and foreground models and combine them by means of a Bayesian classifier. However, typical classifiers are limited by the use of constant prior values and they do not allow the inclusion of additional spatiodependent prior information. In this Letter, we propose an alternative Bayesian classifier that, unlike those reported before, allows the use of additional prior information obtained from any source and depending on the spatial position of each pixel.

Más información

ID de Registro: 30540
Identificador DC: http://oa.upm.es/30540/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:30540
Identificador DOI: 10.1364/OL.37.003159
URL Oficial: http://www.opticsinfobase.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-37-15-3159
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 03 Ago 2014 11:23
Ultima Modificación: 22 Abr 2016 00:48
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