Refined facial disparity maps for automatic creation of 3D avatars

Pages Scasso, Rafael; Morán Burgos, Francisco; Salgado Álvarez de Sotomayor, Luis y Berjón Díez, Daniel (2012). Refined facial disparity maps for automatic creation of 3D avatars. En: "Three-Dimensional Image Processing (3DIP) and Applications II", 24/01/2012 - 26/01/2012, San Francisco, California, USA. pp. 1-8. https://doi.org/10.1117/12.908259.

Descripción

Título: Refined facial disparity maps for automatic creation of 3D avatars
Autor/es:
  • Pages Scasso, Rafael
  • Morán Burgos, Francisco
  • Salgado Álvarez de Sotomayor, Luis
  • Berjón Díez, Daniel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Three-Dimensional Image Processing (3DIP) and Applications II
Fechas del Evento: 24/01/2012 - 26/01/2012
Lugar del Evento: San Francisco, California, USA
Título del Libro: Three-Dimensional Image Processing (3DIP) and Applications II
Fecha: 2012
Volumen: 8290
Materias:
Palabras Clave Informales: Computer graphics, computer vision, 3D reconstruction
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We propose a new method to automatically refine a facial disparity map obtained with standard cameras and under conventional illumination conditions by using a smart combination of traditional computer vision and 3D graphics techniques. Our system inputs two stereo images acquired with standard (calibrated) cameras and uses dense disparity estimation strategies to obtain a coarse initial disparity map, and SIFT to detect and match several feature points in the subjects face. We then use these points as anchors to modify the disparity in the facial area by building a Delaunay triangulation of their convex hull and interpolating their disparity values inside each triangle. We thus obtain a refined disparity map providing a much more accurate representation of the the subjects facial features. This refined facial disparity map may be easily transformed, through the camera calibration parameters, into a depth map to be used, also automatically, to improve the facial mesh of a 3D avatar to match the subjects real human features.

Más información

ID de Registro: 30578
Identificador DC: http://oa.upm.es/30578/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:30578
Identificador DOI: 10.1117/12.908259
URL Oficial: http://dx.odi.org/ 10.1117/12.908259
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Sep 2014 18:56
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:50
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